ڈیجیٹل کام کی جدید عمر میں، ڈیٹا اندراج ایک انمول آلہ ہے. ڈیٹا اندراج ڈیٹا کو جسمانی ریاست سے ڈیجیٹل ریاست اور کسی بھی طریقہ کار کی ضرورت ہوتی ہے جو ای میل پتے کو ڈیٹا بیس میں داخل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے. جبکہ ڈیٹا اندراج بہت ضروری ہے جبکہ انسانی عنصر میں شامل ہونے پر یہ کاروبار کے لئے پریشانیوں کا جڑ بھی ہو سکتا ہے.
انسانی غلطی
انسان غلطی کرتے ہیں شناخت، گرامر، نقطہ نظر، اعداد و شمار کی غلط تشریح، کام محفوظ نہیں کرتے اور غلط شعبوں میں غلطی کرتے ہوئے ڈیٹا انٹری فیلڈ میں دیکھا جاتا تمام عام غلطیاں ہیں. ان مسائل سے نمٹنے کے لئے، اعداد و شمار کے داخلہ ملازمین کو اکثر وقفے وقفے پر لے جانے کے لۓ، دوہری چیک چیک کرنا، پریشان کو کم کرنا اور تیز رفتار پر کام کرنا چاہیے لیکن اب بھی درست رفتار. ہیڈ فون یا earbuds کا استعمال کرتے ہوئے موسیقی سننے کے لئے استعمال کرتے ہوئے توجہ مرکوز میں اضافہ کریں گے اور پریشان کو کم کرے گا.ملازمتوں کو ان کے ڈیٹا انٹری ملازمتوں کو مناسب اور مناسب تربیت کے ساتھ، اعلی درجے کی اور قابل اعتماد ہجے اور گرامر چیک سافٹ ویئر کا استعمال، پیش سیٹ وقفے پر بلٹ میں یاد دہانی کرنے والی یاد دہانیوں کا استعمال کرنے کے لئے طریقوں کو برابر طور پر فراہم کرنا چاہئے، ملازمتوں کو ان کی درستگی، مسلسل اعلی درستگی کے لئے انعامات کے ساتھ حوصلہ افزا کی رائے اور دوستانہ مقابلہ.
رفتار
اس بات سے کوئی فرق نہیں ہے کہ کس طرح تیزی سے انسان کو ڈیٹا، ٹائپ کرنے اور جلدی سے سوچنے کے لۓ، تیزی سے ڈیٹا انٹری میں مسئلہ پیدا ہوسکتا ہے. ملازمت پورے کام کے دن کے دوران صحیح رفتار پر کام نہیں کرتی. کام میں آپ کے دماغ میں یہ نوٹ ہے کہ "کچھ مطالعہ نے یہ ظاہر کیا ہے کہ سردیڈری آسیسی کے نمونے میں انفرادی اختلافات - جس دن ہم سب سے زیادہ خبردار ہیں - مختلف سنجیدہ کاموں پر کارکردگی کے ساتھ تعلق رکھتے ہیں، اور اس طرح کی کارکردگی چوٹ زیادہ یا کم ہے. باقاعدگی سے دن میں مخصوص نقطہ نظر میں. " وقفے، وقفے اور تھکاوٹ کی تعداد پر بھی اثر انداز ہوتا ہے کہ انسان کس طرح انسان کو ان پٹ کے اعداد و شمار کو تیز کرسکتا ہے. ان پٹ ڈیٹا تک استعمال ہونے والے کمپیوٹر، سافٹ ویئر اور نیٹ ورک کی قسم کی رفتار بھی متاثر ہو سکتی ہے. نیٹ ورکس، پروسیسرز، ہارڈویئر اور سوفٹ ویئر کو تازہ ترین ورژنوں میں اپ ڈیٹ کیا جانا چاہئے تاکہ ممکنہ طور پر اعداد و شمار کے اندراج میں کمی کے خاتمے کو ختم کردیں.
غلط تشریح
درج کردہ اعداد و شمار کی غلط تشریح ایک اور مسئلہ ہے جو اکثر ڈیٹا انٹری میں موجود ہے. ہر شخص کچھ تھوڑا سا فرق بیان کرتا ہے، اور تاثر ہمیشہ درست نہیں ہوسکتی ہے. دماغ اکثر الفاظ کو داخل کرے گا جہاں حقیقت میں وہ موجود نہیں ہیں. ٹورنٹو یونیورسٹی کے ایلنس سیکولر کی وضاحت کرتی ہے کہ "کتنے لوگوں کو یہ احساس نہیں ہے کہ ہم دیکھتے ہوئے اشیاء ہماری آنکھوں تک پہنچنے والی معلومات کے طور پر ضروری نہیں ہیں، لہذا دماغ لاپتہ معلومات کے ان فرقوں کو بھرنے کی ضرورت ہے." ڈیٹا بیس اندراج آپریٹر کو درست کرنے کی طرف سے اس مسئلہ کو جمع کر کے اعداد و شمار داخل کرنے کے لئے اعداد و شمار درج اور ڈبل درجے کی جانچ پڑتال کی ڈبل آواز پر زور دیتے ہیں.
دستیابی اور لاگت
ڈیٹا انٹری کارکنوں، عام طور پر بڑی فراہمی میں، کبھی کبھی کام یا قیمت کے لئے کبھی بھی دستیاب نہیں ہو گا. اگر متضاد یا محدود شیڈول ایک مسئلہ ہو تو، ایک یا دو اضافی ڈیٹا انٹری ٹیم کے اراکین کو حراست کیا جانا چاہئے. آؤٹسورسنگ مکمل وقت کے اعداد و شمار کے داخلہ کے عملے کو بھرتی کرنے کی اعلی قیمت سے بچنے میں مدد ملتی ہے. غیر قانونی ٹھیکیداروں یا بیرون ملک مقیم کارکنوں، مناسب تربیت، مناسب نگرانی اور مواصلات کے ساتھ ممکنہ طور پر سائٹ پر کام کرنے والوں کے طور پر کافی ڈیٹا انٹری اسٹاف کے طور پر ممکن ہوسکتا ہے.
