مرحوم ڈاکٹر ڈبلیو ایڈڈورڈ ڈیمنگ کے مطابق، جاپان کے صنعتی انقلاب کا باپ، مسلسل مسابقتی فائدہ کے لئے سب سے اہم کامیابی کا عنصر ہے. 2010 ٹیوٹا بریک کے مسائل کے بارے میں بھی ایک چھوٹا سا گڑبڑ بھی - کمپنی کی سخت محنت کی ساکھ کو نقصان پہنچا سکتا ہے. معیار کا فیصلہ کرنے کے لئے، آپ کو آپ کے آؤٹ پٹ کا فیصد جاننا ہوگا جو عیب دار ہے. یہ اعداد و شمار کے نمونے کا استعمال کرتے ہوئے اندازہ لگایا جاتا ہے، جو مجموعی طور پر معیار کا تخمینہ کرنے کے لئے آپ کی پیداوار کا ایک حصہ نظر آتا ہے.
آبادی کی خصوصیات کا تعین کریں. یہ کائنات ہے جس سے آپ کا نمونہ تیار کیا گیا ہے. اگر آپ ٹولز کے کاروبار میں ہیں، تو ہر قسم کے آلے کو ایک علیحدہ نمونہ کی آبادی کی نمائندگی کر سکتی ہے. اگر آپ ٹرانسمیشن کے کاروبار کو چلاتے ہیں، تو آپ کی آبادی میں ٹرانسمیشن دستاویزات شامل ہیں.
نمونہ سائز کی وضاحت کریں. اگر آپ اوزار بن رہے ہیں تو، آپ اسمبلی لائن پر ایک ہزار کے بے ترتیب بیچوں کو دیکھ سکتے ہیں. اگر آپ ٹرانسمیشن میں ہیں تو، آپ 10 منٹ آڈیو حصوں کے بے ترتیب نمونے دیکھ سکتے ہیں.
غلطی کا تعین کیا ہے. ایک آلے کے لئے، یہ غلط حصہ ہوسکتا ہے. ایک نقل و نسق کے لئے، یہ ایک غلط لفظ ہو سکتا ہے جس میں ایک جملہ کے تناظر میں تبدیلی ہوتی ہے.
اپنے نمونے میں خرابیوں کی تعداد شمار کریں. زیادہ تر مقدمات میں، یہ ایک آڈیو / بصری معائنہ کا مطلب ہے. بعض اسمبلی لائنوں میں، آلات کو خود بخود کسی قسم کے خرابی کا پتہ لگانے اور ٹریک کرنے کے لئے پروگرام کیا جا سکتا ہے.
فیصد عیب دار کی گنتی کریں. یہ نمونہ کے سائز کی طرف سے تقسیم شدہ خرابیوں کی تعداد ہے، 100 کی طرف سے ضرب. لہذا، اگر ایک آلہ 1000 کے نمونہ سائز سے عیب دار ہے تو، آپ فی فیصد عیب دار 0.1 فیصد ہے. آپ کو آپ کے مجموعی معیار کے انتظام کے پروگرام کے ایک حصے کے طور پر تعین کرنا ہوگا، چاہے یہ خرابی کی شرح آپ کے تنظیم کے قابل قبول معیار کی سطح (AQL) سے ملیں.
تجاویز
-
ڈاکٹر ڈیمنگ کے مطابق، کاروباری ادارے جو آج کی عالمی مارکیٹ میں کامیابی حاصل کر رہے ہیں، ان کی ترقی کے عمل کو شروع سے ہی صحیح بناتے ہیں. آپ کی مصنوعات اور سروس کے معیار کو بہتر بنانے اور بہتر بنانے کے روزمرہ عمل ہونا چاہئے، نہ کسی سال میں ایک بار یا دو بار.
انتباہ
اعداد و شمار کے نمونے کو غلطی متعارف کردی جاتی ہے، جو نمونے کی غلطی کے طور پر جانا جاتا ہے، کیونکہ آپ کا اندازہ لگایا جارہا ہے، جیسے معیار، پوری آبادی کے بجائے ایک ٹکڑا دیکھ کر. نمونے کے سائز میں اضافہ کرکے آپ ان غلطیوں کو کم کرسکتے ہیں، لیکن یہ بھی قیمت میں اضافہ کرے گا.
