سوالنامہ عام طور پر تحقیق، سروے اور نوکری کے انٹرویو کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. یہ طریقہ آپ کو بڑے پیمانے پر لوگوں تک پہنچنے اور بہتر فیصلہ کرنے کے لئے ضروری معلومات حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے. مثال کے طور پر، اگر آپ کاروبار یا HR مینیجر ہیں تو، آپ ممکنہ طور پر رہائشیوں کے بارے میں زیادہ جاننے کے لئے سوالناموں کا استعمال کرسکتے ہیں اور اس بات کا تعین کرسکتے ہیں کہ وہ آپ کی تنظیم کے لئے اچھی فٹ ہیں یا نہیں. سوالناموں میں سے کچھ فوائد میں ان کی سہولت، لچک اور سکالٹیبل شامل ہیں.
سوالنامہ استعمال کرنے کے طریقے
یہ سرمایہ کاری مؤثر ریسرچ کا آلہ کاروبار، دوا، مارکیٹنگ، تعلیم اور دیگر شعبوں میں وسیع پیمانے پر ایپلی کیشنز ہے. دیگر طریقوں کے مقابلے میں، ڈیٹا بیس کو اعداد و شمار جمع کرنے کے لئے ایک نسبتا آسان طریقہ ہے اور کم لاگت شامل ہے. نتائج عمل کرنے کے لئے آسان ہیں اور موضوع کی طاقت، کمزوری اور ترجیحات میں مفید بصیرت فراہم کرسکتے ہیں.
تحقیق میں سوالنامے استعمال کرنے کے لئے جائز ہے کہ وہ صارفین کو مختصر وقت میں بڑے پیمانے پر ڈیٹا جمع کرنے کی اجازت دیتے ہیں. اضافی طور پر، وہ آپ کو معیاری انداز میں بڑے پیمانے پر مسائل کو حل کرنے کی اجازت دیتا ہے.
مثال کے طور پر، دواسازی کمپنی، ایک مخصوص منشیات کے ساتھ ان کے تجربے کے بارے میں دنیا بھر میں صارفین کو سروے کرنے کے لئے سوالنامے استعمال کرسکتے ہیں. یہ معلومات اس کی تاثیر اور حفاظت، ممکنہ ضمنی اثرات، کارروائی کے طریقہ کار اور دیگر اہم پہلوؤں میں بصیرت فراہم کر سکتی ہے.
HR پیشہ ور افراد کو اکثر ملازمت کے لئے بہترین امیدواروں کی شناخت کرنے کے لئے قبل از انٹرویو اور پری روزگار کے سوالات کا استعمال کرتے ہیں. اکثر اوقات، مضامین کو آن لائن یا انفرادی سوالات کے جواب دینے کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے:
- آپ کی سب سے بڑی طاقتیں کیا ہیں؟
- آپ کیوں سوچتے ہیں کہ آپ اس کردار کے لئے اچھی فٹ ہیں؟
- اگر آپ ایسا کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں …؟
اس قسم کا سوالنامہ انسانی حقوق کے منتظمین کو جواب دہندگان کے رویے، ارادے، رائے اور توقعات کا اندازہ کرنے کی اجازت دیتا ہے. روایتی دوبارہ شروع یا پوشیدہ خط ان پہلوؤں کو پورا نہیں کرسکتا.
مارکیٹرز سوالات پر انحصار کرتے ہیں کہ گاہکوں کو کسی مخصوص مصنوعات یا سروس کے بارے میں کس طرح محسوس ہوتا ہے. صحت سے متعلق تنظیموں کو ایک مخصوص مدت کے دوران بعض خوراکی اشیاء اور مشروبات، حصے کا سائز اور کھانے کی عادات کی کھپت کے اعداد و شمار کو جمع کرنے کے لئے کھانے کی فریکوئنسی سوالنامہ استعمال کرسکتا ہے. اس تحقیق کے آلے کے کاروبار کو کسٹمر فیڈریشن کی درخواست کرنے کے لئے آسان بناتا ہے.
سوالات کے فوائد
سوالنامہ معلومات جمع کرنے کے لئے ایک سادہ، موثر طریقہ ہے. آپ کے بجٹ پر منحصر ہے، آپ انہیں اپنی ویب سائٹ یا سوشل میڈیا کے صفحات پر پوسٹ کر سکتے ہیں، انہیں ای میل کے ذریعہ بھیج سکتے ہیں یا آپ کے اسٹور میں دکھائے جاتے ہیں. چونکہ تمام جواب دہندگان اسی سوالات سے پوچھ رہے ہیں، آپ آسانی سے نتائج کا موازنہ کرسکتے ہیں. اضافی طور پر، آپ کو اعلی ردعمل کی شرح مل جائے گی، خاص طور پر اگر آپ کو مضامین گمنام رہنے کی اجازت دیتی ہے.
مختلف قسم کے سوالنامہ ہیں، اور ہر ایک کو مخصوص خصوصیات ہیں. مثال کے طور پر، حساس مسائل کو حل کرنے کے لئے سب سے زیادہ مناسب سوالات ہیں. جواب دہندگان کو ہر سوال کا جواب دینے کا وقت لے جا سکتا ہے، جو زیادہ درست نتائج کی طرف جاتا ہے. اس کے علاوہ، یہ تحقیق کا طریقہ آپ کو بڑے جغرافیائی علاقوں کو پورا کرنے کی اجازت دیتا ہے.
برتری یہ ہے کہ تمام جواب دہندہ آپ کو واپس نہیں ملیں گے. اس کے علاوہ، آپ ان لوگوں تک رسائی حاصل نہیں کرسکتے جو انگریزی میں مہارت کی کمی نہیں رکھتے ہیں.
انٹرنیٹ پر مبنی سوالنامہ، جو اکثر آن لائن سروے کے طور پر کہا جاتا ہے، عام طور پر اعلی جوابی شرح ہے. معلومات خود کار طریقے سے ایک ڈیٹا بیس میں درج کی جا سکتی ہے اور سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے تجزیہ کیا جا سکتا ہے. یہ آپ کی ویب سائٹ پر آن لائن سروے پوسٹ کرنے کے لئے یا آپ کو ای میل کے ذریعے بھیجنے کے لئے کچھ بھی نہیں.
تحقیق میں سوالناموں کی طاقت اچھی طرح سے دستاویزی ہے. دنیا بھر میں اداروں نے اس تحقیق کے طریقہ کار کا استعمال کرتے ہوئے اعداد و شمار کو جمع کرنے کے لئے جو انہیں بہتر مصنوعات کی ترقی، ان کی خدمت میں خامیوں کی شناخت اور کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے. سوالناموں کے دیگر فوائد میں ان کی کم قیمت اور استعمال میں آسانی شامل ہے.
نقصانات اور حدود
اب آپ پوچھ گچھ کے ماہر جانتے ہیں، آپ کو حیرت ہے کہ ان کی حدود کہاں ہیں. بہت سے بار، یہ تحقیقاتی طریقہ ناکام ردعمل یا خراب شکل سے متعلق سوالات کی وجہ سے ناکام ہوجاتا ہے. اس کے علاوہ، ڈیٹا کی کیفیت دیگر طریقوں کے ساتھ زیادہ نہیں ہے، جیسے انفرادی انٹرویو. کم از کم ردعمل کی شرح، ڈیٹا اندراج کے دوران انسانی غلطیاں اور غلط طور پر بھرا ہوا فارم عام خرابیاں ہیں.
