اعداد و شمار کی نگرانی کی نگرانی کرنے اور اس کے بعد نگرانی کے عمل کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. پیچیدہ نظام کے لۓ، یہ مخصوص ہونا ضروری ہے کہ یہ ایک ماڈل بنانا چاہیں کہ اس بات کا تعین کرنے کے لئے کہ کس طرح SPC چارٹ مخصوص متغیر ریاستوں کو نظر آئے گا. یہ انتظام مینجمنٹ کو ایک معقول اور متوقع انحراف کا شمار کرنے کی اجازت دیتا ہے جو مخصوص ان پٹ متغیر کے لئے ایک SPC کنٹرول چارٹ بنانا ہے، اس کے بجائے نظام کو چلانے اور عمل کے آدانوں کو ہر بار تبدیل کرنے کے بجائے ایک نیا چارٹ بنانا ہے.
اعداد و شمار کے عمل کنٹرول کا جائزہ
SPC خصوصیات کے مطابق اقدار کی ایک سیریز (اونچائی، وزن، طول و عرض) کا مشاہدہ کیا جا رہا ہے. یہ اقدار چارٹ ہیں. عمل کا مطلب ہے. یہ ایس پی سی چارٹ کے سینٹر لائن کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے. اس کے بعد، معیاری انحراف کا شمار کیا جاتا ہے. ایک اوپری اور کم کنٹرول کی حد مقرر کی جاتی ہے اور پھر چارٹ پر رکھی جاتی ہے. اس کے بعد SPC چارٹ مانیٹر کیا گیا ہے. کسی بھی رجحانات درج کی جاتی ہیں. کسی بھی رجحانات جو اوپری یا نچلے کنارے کنٹرول کی حد تک پہنچنے کے نتیجے میں اصلاحی کارروائی کا نتیجہ ہوں گے.
ٹائم سیریز ماڈلنگ
ٹائم سیریز ماڈیولنگ مخصوص وقت کے وقفے پر ایک عمل کی پیمائش کرتا ہے. فی الحال رجحان لائنوں یا منحنی خطوط کی ایک سلسلہ موجودہ وقت کی سیریز کے اعداد و شمار کے لئے شمار کی جاتی ہے. رجحان لائن ایک سادہ جغرافیائی مساوات ہے. ایک وقت سیریز ماڈل اس وقت پیش گوئی کر سکتا ہے کہ رجحان لائن مستقبل میں ہو گی. ایک رجحان لائن فلیٹ ہوسکتی ہے، ٹرانسمیشن یا ٹرانسنگ.
ملٹی ماڈلنگ
ملٹی میڈیا کا مطلب بہت متغیر ہے. ایک کثیر مقصود ماڈل میں مختلف متغیرات ہیں، ان کے اپنے منسلک مساوات کے ساتھ. یہ متغیر میں وقت، عمل کی رفتار، مواد مختلف حالتوں اور کسی دوسرے عمل کے متغیر میں شامل ہوسکتا ہے. ایک کثیر مووی ماڈل پیدا ہوتا ہے، ان تمام عوامل کو اکاؤنٹس لینے کے لۓ. اعداد و شمار کے عمل کے کنٹرول چارٹ کے لئے ایک کثیر مقصود ماڈل پھر مختلف اوقات میں داخل ہونے سے بنائے جائیں گے. اس نمائش کے بعد یہ ماڈل دکھا سکتا ہے کہ مختلف متغیر اقدار کے لئے SPC چارٹ کو وقت کیسے دیکھنا چاہئے.
سٹوچکسٹک ماڈلز
Stochastic عمل بنیادی طور پر بے ترتیب ہیں. یہ عمل ہر ممتاز نتیجہ کے امکانات کو تفویض کرتے ہوئے ماڈیولڈ کیے جاتے ہیں. اس کے بعد اس ماڈل کو مساوات کو کئی بار چلنے کے لۓ پیدا کیا جاتا ہے تاکہ وہ زیادہ سے زیادہ امکانات اور دیگر نتائج کے امکانات پیدا کرسکیں. سٹوچکچچک ماڈل بھی مونٹی کارلو سمیلیشنز بھی کہتے ہیں.
مصنوعی نوری نیٹ ورکس
اس قسم کے اعداد و شمار کے عمل کے کنٹرول ماڈل این این این کے لئے مختصر ہے. ANN اعداد و شمار کے عمل کے کنٹرول ماڈل کا سب سے پیچیدہ شکل ہے. وہ متعدد آدانوں کے ساتھ عمل کرتے ہیں جو مختلف ہوتی ہیں، مختلف مرحلے میں مختلف اقدامات کرسکتے ہیں، اور مختلف نتیجے میں نتائج پیدا ہوتے ہیں. ANN اس کے نتیجے میں نتائج دے گا. اگر عمل میں لکیری مساوات کی طرف سے بیان کردہ متغیرات کے ساتھ ساتھ کسی دشمنی کا عمل ہوتا ہے تو، این این کی ایک حد تک نتائج حاصل کرسکتے ہیں. اگر کئی بار چلائیں تو، اس طرح کے ایک پیچیدہ عمل کے لئے اس سے زیادہ ممکنہ طور پر ممکن ہو گا اور اس طرح "SP" چارٹ کے لئے "نتیجہ" کا نتیجہ مل جائے گا.
