اگرچہ کچھ کاروباری مالکان اعداد و شمار کا استعمال کرنے سے ڈرتے ہیں، یہ مساوات آپ کی کمپنی کو بہتر سمجھنے میں آپ کی مدد کرسکتے ہیں. مثال کے طور پر، انگوٹھے کے تین سنیما قواعد کو سمجھنے میں آپ کو مخصوص حسابات بنانے میں مدد ملتی ہے یا عام طور پر آپ کے کاروبار میں باہر کی شناخت کی شناخت کر سکتی ہے. تاہم، آپ کو اس مساوات کے لئے مؤثر ثابت کرنے کیلئے اسے صحیح طریقے سے استعمال کرنا ہوگا.
3 سگما کیا ہے؟
تین سگما ایک حساب سے شمار کرتی ہے جو اعداد و شمار سے آتی ہے. محققین اور اعداد و شمار کے اعداد و شمار اس حساب کا استعمال کرتے ہیں کہ اعداد و شمار کے نتائج کی شناخت اور اس کے مطابق ان کے نتائج کو ایڈجسٹ کرنے کے لۓ. وہ ایسا کرتے ہیں کیونکہ اچھی طرح سے کنٹرول ماحول بھی نتائج حاصل کرسکتے ہیں جس کے لئے ایک مطالعہ نہیں ہے.
مثال کے طور پر، ایک نسخے کے ادویات کے مقدمے کی سماعت پر غور کریں. اگر نئی دوا پر زیادہ سے زیادہ مریضوں کو ایک مخصوص رینج میں بہتری ملتی ہے، لیکن ایک مریض اپنی حالت میں ناقابل یقین تبدیلی لے لیتا ہے، تو ممکن ہے کہ کسی دوسرے کو اس مریض پر اثر انداز نہ ہو، مطالعہ میں منشیات نہ ہو.
کاروبار میں 3 سگما
کاروبار میں، آپ اپنے سگنل کو تین سگنل کے اصول کو درخواست دے سکتے ہیں. مثال کے طور پر، آپ یہ دیکھنا چاہتے ہیں کہ آپ کی دکان کسی جمعہ کو کتنی رقم فراہم کرتی ہے. اگر آپ تین سگما استعمال کرتے ہیں تو، آپ یہ محسوس کرسکتے ہیں کہ بلیک جمعہ عام رینج سے باہر ہے. پھر آپ اس جمعہ کو اپنے حساب سے دور کرنے کا ارادہ رکھ سکتے ہیں جب آپ اس بات کا تعین کرتے ہیں کہ آپ کی دکان میں جمعہ کی جتنی اوسط کتنی ہے.
آپ تین سگگ بھی استعمال کرسکتے ہیں کہ آپ کا معیار کنٹرول ہدف ہے. اگر آپ اس بات کا تعین کرتے ہیں کہ آپ کی مینوفیکچرنگ کی کمپنی میں فی ملین یونٹس کی کتنی غلطی ہوتی ہے، تو آپ یہ فیصلہ کرسکتے ہیں کہ اگر کوئی بیچ خاص طور پر ناقص ہے یا اگر مناسب حد تک ہو جائے تو.
عام طور پر، انگوٹھے کے تین سنیما اصول کا مطلب فی ملین مصنوعات کی 66،800 خرابی ہے. کچھ کمپنیاں چھ سگا کے لئے جدوجہد کرتے ہیں، جو فی ملین 3.4 خراب حصوں ہیں.
شرائط آپ کو پتہ ہونا چاہئے
اس سے پہلے کہ آپ تین ساکا درست طریقے سے حساب کرسکتے ہیں، آپ کو یہ سمجھنا ہوگا کہ کچھ شرائط کیا مطلب ہیں. سب سے پہلے "sigma." ریاضی میں، یہ لفظ اکثر اعداد و شمار کے سیٹ کے اوسط یا مطلب سے مراد ہے.
معیاری انحراف ایک ایسی واحد واحد یونٹ ہے جس کا اندازہ ہوتا ہے کہ اعداد و شمار کے نقطہ نظر سے کتنا مطلب ہوتا ہے. اس کے بعد تین سگما اس بات کا تعین کرتے ہیں کہ کون سا ڈیٹا پوائنٹس کسی بھی سمت میں مثبت یا منفی طور پر سگگ کی تین معیاری وجوہات کے اندر اندر گر جاتا ہے.
آپ حساب کے نتائج ظاہر کرنے کے لئے "x بار" یا "آر چارٹ" کا استعمال کرسکتے ہیں. یہ گراف آپ کو مزید فیصلہ کرنے میں مدد کرتی ہیں کہ آپ کے پاس کون سا ڈیٹا قابل اعتماد ہے.
اپنی حسابات بنائیں
ایک بار جب آپ ورزش کے مقصد کو سمجھنے اور شرائط کا کیا مطلب سمجھتے ہیں تو آپ اپنے کیلکولیٹر کو نکال سکتے ہیں.سب سے پہلے، آپ کے ڈیٹا پوائنٹس کا مطلب دریافت. ایسا کرنے کے لئے، آسانی سے ہر نمبر کو سیٹ کریں اور آپ کے ڈیٹا بیس پوائنٹس کی تعداد میں تقسیم کریں.
مثال کے طور پر، فرض کریں کہ ڈیٹا سیٹ 1.1، 2.4، 3.6، 4.2، 5.3، 5.5، 6.7، 7.8، 8.3 اور 9.6 ہے. ان نمبرز کو شامل کرنے میں آپ کو 54.5 فراہم چونکہ آپ کے دس اعداد و شمار کے نقطہ نظر ہیں، مجموعی طور پر دس تک تقسیم کریں اور یہ مطلب 5.45 ہے.
اگلا، آپ کو آپ کے ڈیٹا کے لئے متغیر تلاش کرنے کی ضرورت ہے. ایسا کرنے کے لئے، پہلا ڈیٹا پوائنٹ سے مطلب کو کم کریں. اس کے بعد، مربع نمبر. آپ مربع مربع لکھیں، پھر ہر ڈیٹا پوائنٹ کے لئے اس طریقہ کو دوبارہ کریں. آخر میں، چوکوں کو شامل کریں اور اعداد و شمار پوائنٹس کی تعداد میں اس رقم کو تقسیم کریں. یہ متغیر پوائنٹس اور مطلب کے درمیان اوسط فاصلہ ہے.
پچھلے مثال کا استعمال کرتے ہوئے، آپ سب سے پہلے 1.1 - 5.45 = -4.35 کریں گے؛ چوک، یہ 18.9225 ہے. اگر آپ اسے دوبارہ کریں تو، رقم شامل کریں اور دس کی طرف تقسیم کریں، آپ کو مختلف قسم کی 6.5665 کی تلاش ہے. اگر آپ چاہتے ہیں تو، آپ اس کے لئے یہ حصہ کرنے کے لئے آن لائن متغیر کیلکولیٹر کا استعمال کرسکتے ہیں.
معیاری انحراف کو تلاش کرنے کے لئے، مختلف قسم کے مربع جڑ کا حساب لگائیں. مثال کے طور پر، 6.5665 کا مربع جڑ 2.56 ہے جب گول. آپ اسے تلاش کرنے کے لئے آن لائن کیلکولیٹرز یا آپ کے اسمارٹ فون پر بھی استعمال کرسکتے ہیں.
آخر میں، اس وقت سے تین سنیما تلاش کرنے کا وقت ہے. معیاری انحراف کی طرف سے تین ضرب، پھر مطلب کا اضافہ کریں. تو، (3x2.56) + 5.45 = 13.13. یہ عام رینج کا اعلی خاتمہ ہے.
کم اختتام تلاش کرنے کے لئے، تین کی طرف سے معیاری انحراف ضرب اور پھر اس کا مطلب کم. (3x2.56) - 5.45 = 2.23. کسی بھی ڈیٹا جو 2.3 سے کم یا 13.13 سے زائد ہے معمول کی حد سے باہر ہے. اس مثال کے طور پر، 1.1 ایک بدنام ہے.
