سائنسی یا اعداد و شمار کا تجزیہ کرتے وقت ڈیٹا کی صحت سے متعلق سب سے اہم خیالات میں سے ایک ہے. عام طور پر درستگی کے برابر طور پر اہم تصور کے ساتھ الجھن، ڈاٹا بورڈ کے مطابق، ہوائی اڈے کی طرف سے بیان کردہ ڈاگ بورڈ نے تعلق ظاہر کیا ہے: درست ڈیٹا پوائنٹس اوسط متوقع نتائج کے اوسط سے اوسط ہے، جبکہ عین مطابق اعداد و شمار کلسٹر سے مل کر قریب ہوتے ہیں، یہاں تک کہ اگر وہ قریب نہیں ہیں متوقع نتائج ڈارٹموتھ کالج کے مطابق، صحت سے متعلق نتائج کی ایک سیٹ کی دوبارہ تخلیق کی پیمائش کی پیمائش ہے. ڈیٹا سیٹ میں صحت سے متعلق ٹیکنالوجی ٹیکنالوجی سے متعلق کوششوں میں بھی ایک اہم تصور ہے، جیوگرافک انفارمیشن سسٹم کے تجزیہ میں کینیت ای فوٹو اور ڈونلڈ جے ہیوبرن یونیورسٹی کے ٹیکساس-آسٹن کے ساتھ دکھایا گیا ہے. اگرچہ صحت سے متعلق کچھ خاص طور پر ذہنی طور پر ذہنی مشق کا امکان ہے.
آپ کی ضرورت ہو گی
-
ڈیٹا سیٹ کی گرافیکل نمائندگی
-
اعداد و شمار میں بیان کردہ متعلقہ یونٹوں پر معلومات
-
تجربے میں غلطی کی کم از کم قابل حد مارجن
اعداد و شمار کے نقطہ نظر جیسے بصیرت پلاٹ کی بصری نمائندگی کو تیار کریں. ایک بہت سادہ بصری نمائندگی کارٹیزیا کے ہم آہنگی نظام پر ہر اعداد و شمار کے نقطۂٔٔٔٔٔٔٔٔٔٔٔٔ کے لئے اسی انحصار اور آزاد متغیر اقدار کو حل کرنے میں شامل ہے.
ڈیٹا پوائنٹس کے گروپوں کا اندازہ کریں اور پیٹرن کی تلاش کریں. صحیح اعداد و شمار کے اعداد و شمار کے کلسٹروں میں ظاہر ہوتا ہے، اس بات کا اشارہ ہے کہ اسی طرح کے ان پٹ متغیر اسی طرح کے آؤٹ پٹ متغیر سے متعلق ہے.
اعداد و شمار کے پوائنٹس کے درمیان اوسط وقفہ کاری کا تعین کرنے کے لئے ڈیٹا جمع کرنے کے لئے استعمال ہونے والی پیمائش کے یونٹ پر معلومات کا اطلاق کریں. گراف پر پوائنٹس کے درمیان فاصلے کا تعین کرنے کے لئے سادہ حکمران کی پیمائش کا استعمال کیا جا سکتا ہے، اس کے بعد ایک مباحثہ، آسان پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے جو اعداد و شمار پوائنٹس پیدا کرنے کے لئے استعمال ہونے والی پیمائش کے یونٹ سے مطابقت رکھتا ہے. اس سے اعداد و شمار کے نقطۂٔٔٔٔٔٔٔٔٔات کو ایک دوسرے کے ساتھ رشتہ داروں کی اوسط لینے کی طرف سے شمار کیا جا سکتا ہے.
تجربے کے متعلقہ مجموعی صحت سے متعلق تعین کرنے کے لئے تجربے اور ڈیٹا پوائنٹس کی اوسط صحت سے متعلق غلطی کی اجازت سے غلطی کی کم از کم مارجن کا موازنہ کریں. مختلف قسم کے تجربات میں زیادہ سے زیادہ یا غلطی رواداری پڑے گی: انجینئرنگ پروجیکٹ ممکنہ طور پر بہت کم یونٹس کو درست کرنے کی ضرورت ہو گی، جبکہ سماجی تجربے کو زیادہ سے زیادہ متغیر برداشت کرے گا.
تجاویز
-
اعداد و شمار پوائنٹس کی گرافک نمائندگی کو بنانے سے پہلے امکان یونٹ پیمانے کا اندازہ کرنے کی کوشش کریں. یہ خاص طور پر قابل ذکر صحت سے متعلق یا خرابی کے کسی بھی علاقے کی شناخت کے لئے آسان طور پر صحت سے متعلق صحت سے متعلق تشخیص کرنا آسان بنائے گا.
بصری نمائندگی پر موجود اعداد و شمار کے صاف نمونے صحت سے متعلق کی انتہائی اشارہ اور ایک تجربے کی دوبارہ استحکام ہیں. مسلسل تجربے میں پہلے سے موجود افراد کے قریب عین مطابق کلسٹرز میں مزید ڈیٹا پوائنٹس شامل ہیں.
انتباہ
صحت سے متعلق کے ساتھ درستگی کو الجھن نہ دیں. اگر ایک تجربہ کا مقصد تمام آدانوں کے لئے دینے کا ایک اوسط آؤٹ پٹ قدر حاصل کرنا ہے، اور یہ 12 سے 14 تک کے عموما اقدار کی طرف سے حاصل کیا جاتا ہے، یہ درست پیمائش ہونے کی امکان نہیں ہے، اگرچہ یہ درست ہوسکتا ہے. ایک عین مطابق پیمائش کے نتیجے میں تقریبا 17 کے اعداد و شمار کے تمام اعداد و شمار پوائنٹس کا نتیجہ ہوسکتا ہے، جو غلط ہو گا، لیکن اس کی صحیح اور اس وجہ سے ممکن ہے.
