ایس ایس ایس ایس سافٹ ویئر کا استعمال

ایس ایس ایس ایس، جو سماجی علوم کے لئے اعداد و شمار کے پیکیج کے لئے تیار ہے، ایک ایسی درخواست ہے جو مقدار میں ڈیٹا کو سنبھالنے میں مدد کرسکتا ہے. ایس ایس ایس ایس سے پہلے، محققین ہاتھ سے اعداد و شمار کے سیٹ پر اعداد و شمار کے ٹیسٹ چلانا پڑا. تاہم، ایس ایس ایس ایس اس عمل کو خودکار کرتا ہے. نہ صرف ایس ایس ایس ایس آپ کو اعداد و شمار ٹیسٹ چلانے کی اجازت دیتا ہے، آپ دوسرے مقاصد کے لئے بھی ایس ایس ایس ایس استعمال کرسکتے ہیں.

ڈیٹا مجموعہ اور تنظیم

ایس ایس ایس ایس اکثر محققین کی طرف سے ایک ڈیٹا جمع کرنے کے آلے کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے. ایس ایس ایس ایس میں ڈیٹا اندراج اسکرین کسی اور اسپریڈ شیٹ سافٹ ویئر کی طرح بہت زیادہ دکھائی دیتا ہے. آپ متغیر اور مقدار میں ڈیٹا درج کر سکتے ہیں اور فائل کو فائل کے طور پر محفوظ کرسکتے ہیں. اس کے علاوہ، آپ مختلف خصوصیات میں خصوصیات کو تفویض کرکے ایس ایس ایس ایس میں آپ کے ڈیٹا کو منظم کرسکتے ہیں. مثال کے طور پر، آپ ایک متغیر متغیر متغیر کے طور پر نامزد کر سکتے ہیں، اور یہ معلومات SPSS میں محفوظ ہے. اگلے وقت جب آپ ڈیٹا فائل تک رسائی حاصل کرتے ہیں، جو ہفتوں، مہینے یا اس سے بھی سال ہوسکتا ہے، آپ کو یہ دیکھنے کے قابل ہو جائے گا کہ آپ کا ڈیٹا کیسے منظم ہے.

ڈیٹا آؤٹ پٹ

ایک بار ڈیٹا سپلائی اور ایس ایس ایس ایس میں ڈیٹا شیٹ میں داخل ہونے کے بعد، آپ ڈیٹا سے آؤٹ پٹ فائل بنا سکتے ہیں. مثال کے طور پر، آپ اپنے اعداد و شمار کے فریکوئنسی کی تقسیم تخلیق کرسکتے ہیں تاکہ آپ کا ڈیٹا سیٹ عام طور پر تقسیم کیا جائے. فریکوئینسی تقسیم آؤٹ پٹ فائل میں ظاہر ہوتا ہے. آپ آؤٹ پٹ کی فائل سے اشیاء برآمد کرسکتے ہیں اور ان کو تحقیقی مضمون میں لکھ سکتے ہیں جو آپ لکھ رہے ہیں. لہذا، کسی ٹیبل یا گراف کو تفریح ​​کرنے کی بجائے، آپ ایس ایم ایس ایس ایس سے ڈیٹا آؤٹ پٹ فائل سے میز یا گراف کو براہ راست لے سکتے ہیں.

اعداد و شمار ٹیسٹ

ایس ایس ایس ایس کے لئے سب سے واضح استعمال اعداد و شمار کے ٹیسٹ چلانے کے لئے سافٹ ویئر کا استعمال کرنا ہے. سافٹ ویئر میں ایس ایس ایس ایس کے سب سے بڑے پیمانے پر استعمال شدہ اعداد وشمار کی تعمیر کا ٹیسٹ ہے. لہذا، آپ کو ہاتھ سے کوئی ریاضیاتی مساوات نہیں کرنا پڑے گا. ایک بار آپ کو اعداد و شمار کے ٹیسٹ کو چلانے کے بعد، ڈیٹا سے متعلق فائل میں تمام منسلک آؤٹ پٹ دکھائے جاتے ہیں. اعلی درجے کی اعداد و شمار کے تغیرات کی طرف سے آپ اپنے ڈیٹا کو بھی تبدیل کر سکتے ہیں. یہ خاص طور پر ڈیٹا کے لئے مفید ہے جو عام طور پر تقسیم نہیں کیا جاتا ہے.