بزنس مینجمنٹ اور فنانس میں مقدار سازی طریقے

فہرست کا خانہ:

Anonim

کاروباری اور فنانس مینیجرز بہتر فیصلے کرتے ہیں جب ان فیصلوں کو یقینی بنانے کے لئے مناسب معلومات دستیاب ہیں. موازنہ طریقوں کو کاروباری اور مالیاتی فیصلے بنانے میں مینیجروں کی مدد کرنے کے لئے اضافی معلومات فراہم کرتی ہیں جو تنظیموں کو متاثر کرے گی. مشترکہ مقدار میں طریقوں میں رجعت کا تجزیہ، امکانات کا استعمال اور اعداد و شمار کے اعداد و شمار کا تجزیہ شامل ہے.

رجعت تجزیہ

رجسٹریشن تجزیہ کو مستقبل کے بارے میں پیشن گوئی کرنے کے لئے متعلقہ معلومات کے متعلق اپنی اپنی مشاورت کا استعمال کرنے کی اجازت دیتا ہے. انتظام سب سے پہلے اعداد و شمار کا مشاہدہ اور جمع کرنا چاہتے ہیں ڈیٹا کے متعلقہ سیٹوں کی شناخت کرے گا. اعداد و شمار کو ایک گراف پر پلاٹ کیا جائے گا، انتظام کے اعداد و شمار کے سیٹ کے درمیان تعلقات کی ایک بصری تصویر. یہ اعداد و شمار زیادہ تر ممکنہ طور پر گراف پر براہ راست لائن میں نہیں گر جائے گی، لیکن تعلقات کے بارے میں مناسب مفہوم بنایا جا سکتا ہے. مینیجرز سود کی شرح اور قرض کی مدت کے درمیان تعلقات کا تجزیہ کرنے کے لئے ریگریشن تجزیہ کا استعمال کرسکتے ہیں.

عام امکان

عام امکان عام طور پر ایک گھنٹی کی وکر کے طور پر دکھایا جاتا ہے. گھنٹی کی وکر میں، مشاہدے کی اکثریت وکر کی درمیانی حد میں گر جاتا ہے. مشاہدات کی ایک بھی تعداد اعلی اختتام پر اور گھنٹی کی وکر کے نچلے حصے میں گر جاتا ہے. مینجمنٹ معیار کی غلطیوں کی سطح کی پیشن گوئی کرنے کے لئے عام امکانات کا استعمال کرسکتے ہیں جو وہ پیداوار لائن پر تجربہ کریں گے. اگر ہر مصنوعات کو کسی حد تک مطلوبہ نردجیکرن کو پورا کرنے کی ضرورت ہوتی ہے تو، مینجمنٹ کی توقع کی جا سکتی ہے کہ مصنوعات کی اکثریت وسطی رینج میں گر جائے گی، جبکہ یہاں تک کہ ایک قطعے کی تعداد اعلی کے آخر میں اور تفصیلات کی حد کے نچلے حصے میں گر جائے گی.

اعداد و شمار

اعداد و شمار کا اندازہ لگایا گیا ہے کہ ٹرانزیکشن کا فیصد ایک خاص نتیجہ ہوگا. یہ ٹرانزیکشن کے بڑے گروپ سے بے ترتیب نمونے کو جمع اور تجزیہ کرکے کیا جاتا ہے. اعداد و شمار کے تجزیہ کے لئے بے ترتیب نمونے استعمال کیا جاتا ہے کیونکہ ہر ٹرانزیکشن کا تجزیہ کرنے کے لئے یہ بہت مہنگا ہے یا ناقابل یقین ہے. مینجمنٹ تیار شدہ مصنوعات کا ایک فیصد نمونہ کر سکتا ہے اور خرابیوں کی جانچ پڑتال کر سکتا ہے. پایا جاتا ہے کہ خرابیوں کا فیصد پوری پیداوار میں لاگو ہوتا ہے کہ اندازہ لگایا جاسکتا ہے کہ کتنے مصنوعات کی خرابیاں ہوسکتی ہیں.