اگرچہ کئی اعداد و شمار کے کاروبار میں اعداد و شمار اہم ہیں، انشورنس کی صنعت کے لئے یہ خاص طور پر اہم ہے. اعداد و شمار کا تعین کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے کہ انشورنس کمپنی کو بیمار ہونے والے خطرے سے کیا خطرہ ہوتا ہے، پالیسیوں کا فی صد کیا ہو گا، اور کمپنی دعوی میں کتنی رقم ادا کرنے کی توقع کر سکتی ہے.
حقائق
ایک دفعہ ایک سرمایہ کاری ہے جو سرمایہ کاری کی حکمت عملی اور اعداد و شمار کے اوزار میں تربیت یافتہ ہے. انشورنس انشورنس میں سرمایہ کاری کی حکمت عملی کو جاننے کی ضرورت ہے کیونکہ انشورنس میدان میں مصنوعات کی مختلف اقسام کی وجہ سے. مثال کے طور پر، ایک اجنبی زندگی کی انشورنس چھتری کے تحت پنشن اور ریٹائرمنٹ کے ساتھ کام کر سکتا ہے. شرائط کو ہر ملک میں سخت امتحان پاس کرنے کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ وہ امکانات اور اعداد و شمار کے بارے میں اچھی معلومات ظاہر کرے.
فیصلے کرنا
اعداد و شمار ایک عین مطابق سائنس نہیں ہے: مادہ اعداد وشمار اعداد و شمار کے اعداد و شمار کو دیکھتے ہیں اور اعداد و شمار کو کیا کہہ رہا ہے اس پر ایک بہترین اندازہ لگایا ہے. فیصلے کرنے کے لئے تیار کرنے کے لئے، ایکٹوٹریٹس فیصلے کے اصول کا مطالعہ، ریاضی اور اعداد و شمار کا سب سے چھوٹا ہے جس میں کھیل کا نظریہ شامل ہے. کھیل کا نظریہ ایک ایکٹوک کو اس بات کو سمجھنے میں مدد کرتا ہے کہ کسی شخص کو کیا کرنا ہے اور کیوں. مثال کے طور پر، اگر ایک آٹو انشورنس پالیسی سازی قرض میں جاتا ہے تو، اس سے زیادہ امکان ہے کہ اس کی گاڑی پر پیسہ کمانے کے لئے غلط دعوی درج کی جائے. اس قسم کے انسانی رویے کے لئے کوئی خاص اعداد و شمار موجود نہیں ہیں. بعض خطرات کے لئے اعلی پریمیم کو چارج کرنے کا فیصلہ اس کے علم کی بنیاد پر واقعہ کی طرف سے بنایا جاتا ہے.
نقصان تقسیم
نقصان کی تقسیم ایک دفعہ ایک مخصوص مدت کے دوران دعوی کے رویے کی ایک تصویر کو ایک ایسی تصویر پیش کرسکتی ہے یا دکھائیں کہ کس طرح قسم کے دعووں کو ایک دوسرے کے خلاف اسٹیک کیا گیا ہے. مثال کے طور پر، ایک اجنبی ایک ہسٹگرام کی تعمیر کرسکتا ہے، بار بار ایک گراف ہے جو زمرے کے موازنہ کرتا ہے. بار گراف ظاہر ہوتا ہے کہ زندگی کے انشورنس کے لۓ عمر گروپوں سے متعلق دعوی کیسے ہیں. اسٹیج کو رجحانات کو دیکھنے کے قابل ہو جائے گا اور دیکھیں گے کہ بعض عمر کے گروہوں کے لئے اعلی پریمیم warranted ہیں.
لکیری ماڈلز
ایک لکیری ماڈل کو یہ دیکھنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے کہ ایک قسم یا شے دوسرے سے متعلق ہے. ایک لکیری ماڈل کا ایک مثال لکیری رجعت ہے: اعداد و شمار کے نقطہ نظر گراف پر پلاٹ کئے جاتے ہیں تاکہ یہ دیکھ لیں کہ وہ لکیری تعلق رکھتے ہیں؛ دوسرے الفاظ میں، براہ راست لائن ڈیٹا کی نمائندگی کرنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے. اگر براہ راست لائن تیار کی جاسکتی ہے، تو یہ اشارہ کرتا ہے کہ دو اقسام کے درمیان تعلق ہے. عمر، جنس، تنخواہ اور دیگر خصوصیات کے بارے میں معلومات کو تلاش کرنے کے لئے ایک لکیری ماڈل استعمال کیا جا سکتا ہے کہ سائز کا دعوی کیا جائے.
ٹائم سیریز ماڈلز
ایک ٹائم سیریز ماڈل ہے جہاں ایک دفعہ یہ دیکھتا ہے کہ ایک خاص آئٹم وقت کے ساتھ کیسے انجام دیتا ہے. مثال کے طور پر، وہ یہ دیکھ سکتے ہیں کہ پالیسی سازوں کے دعوے کی تاریخ کو وقت کے ساتھ تبدیل کیا جا سکتا ہے، اس بات کا تعین کرنے کے لئے کہ مخصوص پالیسی سازی کی خصوصیات کو کس حد تک چارج کرنا ہے یا وہ پوری زندگی کی انشورنس کی پالیسیوں کے لئے چارج کرنے کے لئے شرحوں کا تعین کرنے کے لئے ایک وقت کے دوران سرمایہ کاری کی کارکردگی کا مطالعہ کرسکتے ہیں.
