جیسا کہ اعداد و شمار کے تجزیات کے میدان میں تمام چینلز میں زیادہ مقبول ہو جاتا ہے، لوگوں کو تیزی سے درست نتائج کی اہمیت سے آگاہ کیا جا رہا ہے. چاہے آپ فیس بک پر دوستانہ سروے پوسٹ کر رہے ہو یا آپ کے آجر کے لئے بڑے پیمانے پر مارکیٹ کے مطالعہ کا کام کر رہے ہو، آپ سروے کے نتائج سے درست ڈیٹا حاصل کرنے کے قابل ہو جائیں گے. اس کا مطلب یہ ہے کہ آج دستیاب بہت سے اوزار میں سے ایک کا استعمال کرتے ہوئے.
جمع کردہ ڈیٹا کو سمجھنے
اس سے پہلے کہ آپ اس بات سے پہلے فیصلہ کرسکیں کہ کون سا اعداد و شمار استعمال کرنے کے لۓ، آپ کو سب سے پہلے جمع ہونے والے ڈیٹا کو سمجھنا ضروری ہے. سروے اکثر سوالنامہ فارم میں ہیں، جوابات کے ساتھ متعدد انتخاب سے الگ ہونے کے لئے مختلف ہوتے ہیں. اعداد و شمار نمونے استعمال کرتے ہیں، جو انہیں بڑی آبادی کا سب سے چھوٹا حصہ لینے کی اجازت دیتا ہے، یہ سمجھنے کا انتخاب کرتے ہیں کہ نمونہ پورے کی نمائندگی کرتا ہے. اعداد و شمار کے مجموعے کو متغیرات کو بھی غور کرنا چاہیے، کیونکہ نتائج شرکاء کو منتخب کر کے جا سکتے ہیں جو پہلے سے ہی خاص طور پر مخصوص خصوصیات ہیں. اگر آپ بعض علاقوں اور پھیپھڑوں کے کینسر کی پھیلاؤ کے درمیان ایک لنک کو پھانسی دینے کی کوشش کر رہے ہیں، تو آپ کو تمباکو نوشی کی عادتوں جیسے خصوصیات میں عنصر کرنا ہوگا.
اعداد و شمار کے دو بڑے اقسام بھی ہیں: وضاحتی اور لازمی. تشریحی اعداد و شمار آبادی کے تمام اراکین کے درمیان مماثلت کے لئے نظر آتے ہیں، جبکہ ممکنہ اعداد و شمار اعداد و شمار میں دیکھا رجحانات کی بنیاد پر آبادی کے بارے میں مفکوم کرتی ہیں. ممکنہ اعداد و شمار کے ساتھ، اکثر سروے کا ایک تحریر کے ساتھ شروع ہوتا ہے. مثال کے طور پر، "سینئروں کے درمیان ڈپریشن زیادہ مقبول ہے جو بزرگوں کے مقابلے میں اکیلے رہنے والے رہنماوں کے مقابلے میں رہتے ہیں." اس نظریے کو اس نمونہ کے جوابات پر لاگو کیا جائے گا اور اس بات کا تعین کرنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے کہ یہ نظریہ درست ہے یا نہیں.
اوزار کے ساتھ واقفیت
ایک بار سروے کے تمام جوابات جمع کیے جانے کے بعد، اعداد و شمار کو اس طرح سے منظم کرنے کا راستہ ڈھونڈنا چاہئے جس کا مطالعہ کیا جاسکتا ہے. ایکسل اسپریڈ شیٹ میں سادہ مطالعہ کو ختم کیا جاسکتا ہے، قطاریں ہر جواب کی نمائندگی کرنے کے لئے قائم ہیں. لیکن بنیادی اسپریڈشیٹس ان کی حدود ہیں، لہذا اعداد و شمار جمع کرنے اور تجزیہ کرنے کے لئے مخصوص جدید اعداد و شمار کے اعداد وشمار کے مطابق زیادہ جدید اعداد وشمار.
اکثر سروے کے اعداد و شمار کو جمع کرنے کے لئے استعمال ہونے والا سافٹ ویئر بھی اسے منظم کرنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے. SurveyMonkey جیسے ٹولز نتائج نتائج اور تعداد کے طور پر ظاہر کرے گا، آپ کو بھی جواب دینے والے افراد کی اقسام پر مبنی کراس حوالہ ردعمل کی اجازت دیتا ہے. اگر ایک سروے مرد اور عورتوں کے نمونے پر پہنچ جاتی ہے، مثال کے طور پر، اعداد و شمار عمر، صنفی اور جغرافیای مقام کی طرف سے تقسیم کی جاسکتی ہے، جب تک کہ آپ نے شرکاء کا سروے کرتے وقت اس ڈیٹا کو جمع کیا.
ٹیکنالوجی سے منسلک کرنے کے لئے بنیادی سروے پیدا کرنے اور استعمال کرنے کے لئے سیکھنا ہمیشہ سے کہیں زیادہ آسان ہے. تاہم، اعلی درجے کی ڈیٹا تجزیات اکثر پیشہ ور افراد کی طرف سے جمع کیے جاتے ہیں جو اعداد و شمار کے کام میں مہارت رکھتے ہیں، اور وہ میٹیٹب اور ایس اے ایس بزنس انٹیلی جنس جیسے بہت سے اوزار استعمال کرتے ہیں. یہ اوزار pricey ہو سکتا ہے اور ایک سخت سیکھنے کی وکر کے ساتھ آتے ہیں، اکثر ان کو استعمال کرنے کے لئے مخصوص تربیت کی ضرورت ہوتی ہے.
