ہسٹگرام ایک فریکوئینسی کی تقسیم کی گرافیکل نمائندگی ہے. یہ اعداد و شمار کلاس کے وقفے میں تقسیم کیا جاتا ہے اور مسترد کی طرف اشارہ کیا جاتا ہے. آئتاکاروں ایکس محور پر بنائے جاتے ہیں. ی محور پر، تجزیہ کار اعداد و شمار کے تعدد پر قابو پاتا ہے. ہر آئتاکار اس خاص طبقے کے وقفے کے اندر جھوٹ بولتے ہیں کہ ان کی تعداد کی نمائندگی کرتا ہے.
ہسٹگرام کا تجزیہ کرنے کے لئے تجزیہ کریں کہ یہ عام تقسیم کی نمائندگی کرتا ہے. ایک بار جب آپ نے ہسٹگرام پر تمام تعدد پلاٹ کی ہے، تو آپ کا ہسٹگرام ایک شکل دکھایا جائے گا. اگر شکل گھنٹی کی وکر کی طرح نظر آتی ہے، تو اس کا مطلب یہ ہے کہ تعدد کو برابر طور پر تقسیم کیا جاتا ہے. ہسٹگرام ایک چوٹی پڑے گا. چوٹی اعداد و شمار کے سب سے زیادہ اقدار کی نمائندگی کرتا ہے. اس قسم کی تقسیم میں، چوٹی کے دونوں اطراف میں تقریبا برابر اعداد و شمار کے تعدد کی تعداد ہوگی. مثال کے طور پر، اگر کمپنی دو مختلف انتخابوں میں گاہکوں کی ترجیحات کو سمجھنے کے لئے ہسٹگرام کا استعمال کر رہی ہے تو، ایک عام تقسیم کی نمائندگی کی جائے گی کہ زیادہ سے زیادہ گاہکوں کو بے مثال ہیں.
ہسٹگرام کا تجزیہ کرنے کے لئے تجزیہ کریں کہ یہ ایک کھوکھلی تقسیم کی نمائندگی کرتا ہے. ایک skewed ڈسٹریبیوٹر ہسٹگرام ایک ایسی شکل ہے جس میں شکل میں عدم مساوی ہے. تمام تعدد ہسٹگرام کے ایک طرف جھوٹ بولتے ہیں. تقسیم دائیں ہاتھ کی طرف یا چوٹی کے بائیں طرف کی طرف یا تو پر جھوٹ بولتے ہیں. اس آریگرم کے ذریعہ، تجزیہ کار جانتا ہے کہ ہسٹگرام کا کون سا حصہ اس پر توجہ دینا چاہئے.
مثال کے طور پر، اگر کمپنی تبدیلیوں کی قیمتوں میں صارفین کے رواداری کا مطالعہ کر رہی ہے، تو اس قسم کی ھسٹگرام کے ساتھ کمپنی قیمتوں میں تبدیلیوں کو سب سے زیادہ قابل قبول سمجھے گی.
ہسٹگرام کا تجزیہ کرنے کے لئے تجزیہ کریں کہ یہ باڈی موڈل تقسیم کی نمائندگی کرتا ہے. اس قسم کے ھسٹیوگرام میں دو چوٹی پوائنٹس موجود ہیں. یہ پوائنٹس سب سے زیادہ اقدار کی نمائندگی کرتے ہیں. مثال کے طور پر، کمپنی دن کے مختلف گھنٹوں میں کارکنوں کی پیداوری کی سطح کا جائزہ لے سکتی ہے. امتحان اس بات سے ظاہر ہوتا ہے کہ کارکنوں کو 9 ایم ایم اور 4 پی ایم پر زیادہ تر پیداوار ہے. لہذا، ہسٹگرام میں دو چوٹیوں والی ہو گی.
ہسٹگرام کا تجزیہ کرنے کے لۓ یہ معلوم ہے کہ یہ ایک چھوٹا سا تقسیم کی نمائندگی کرتا ہے. ایک چھوٹا سا تقسیم کے ہسٹگرام اس کے کناروں کو کاٹنے کے ساتھ معمولی تقسیم ہسٹگرام کی طرح بہت زیادہ لگ رہا ہے. مثال کے طور پر، کمپنی خام مال کی فہرستوں پر معیار کی جانچ پڑتی ہے اور انتہائی حدود میں کوئی بھی اعداد و شمار نہیں ہوسکتی ہے.
