اعداد و شمار متغیر کی تقسیم میں تغیرات کو پھیلانے کی پیمائش کہا جاتا ہے. تقسیم کی معیاری انحراف جس میں تناسب کے مجموعے پر مشتمل ہوتا ہے معیاری غلطی کہا جاتا ہے. عام تقسیم میں کم از کم 100 نمونہ شامل ہیں. 95 فی صد اعتماد کی حدود 95 فیصد اعتماد وقفہ سرحدوں کی وضاحت کرتی ہے. عام تقسیم کے لئے، تقسیم کا مطلب ان اعتماد کے حدود میں 95 فیصد وقت کے درمیان ہے.
اعداد و شمار کے تمام پوائنٹس کی طرف سے تمام اعداد و شمار کے اقدار کو شامل کرنے اور ان کو تقسیم کر کے، "ایم،" یا عام تقسیم کے معنی کا حساب.
"SE،" یا عام تقسیم کی معیاری انحراف کی پیمائش، ہر ڈیٹا کی قیمت سے اوسط کو کم کرکے، نتیجہ گراؤنڈ اور تمام نتائج کا اوسط لے کر.
بائیں باز اور دائیں جانب کے اطمینان کے حدود کے لئے ایم -1 1.96_SE اور M + 1.96_SE کے ساتھ 95 فیصد اعتماد کی حدود کا حساب لگائیں.
