مسلسل مارکیٹ کے حالات کو تبدیل کرنے کے لئے مینیجرز کو اپنی صنعتوں میں مسابقتی کنارے کو برقرار رکھنے کے لئے تیزی سے رد عمل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے. کاروباری مسائل کو حل کرنے کے لئے ریاضیاتی ماڈل، اعداد و شمار اور دیگر کمپیوٹنگ کے اوزار کا استعمال کرتے ہوئے مینجمنٹ سائنس بھی، آپریٹنگ ریسرچ بھی کہا جاتا ہے. نظام کی قسم پر غور کریں جو آپ مینجمنٹ اور وقت کی پابندیاں کرتے ہیں جس میں آپ کو بہتر بنانے کے لئے ضروری ہے، آپ کو حل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں اس مسئلے کی نوعیت پر مبنی اپنی تکنیک کا انتخاب کریں. ان طریقوں کو سائن اپ کریں جو سائنسی تحقیق کے ذریعہ پہنچے ہیں آپ کو متوقع نتائج پیدا کرنے میں مدد ملتی ہے.
سائنسی منصوبہ بندی
کامیاب انتظام بہت محتاط تعاون سے متعلق ہے، اکثر پروجیکٹ کی منصوبہ بندی میں سائنسی طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے. مثال کے طور پر، اہم راستہ تجزیہ آپ کو اس کی نشاندہی کرنے کی اجازت دیتا ہے کہ اس منصوبے میں کون سا کام سب سے طویل یا مخالف طور پر دوسرے کاموں کی لمبائی پر اثر انداز کرے گا، آپ کو ان کاموں پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دی جائے گی. کمپیوٹر ماڈل آپ کو استعمال کرنے کا تعین کرنے میں مزید مدد کرسکتے ہیں اور زیادہ موثر استعمال کی سفارش کرتے ہیں. اس کے علاوہ، اس قسم کا تجزیہ آپ کو اخراجات اور اوورلوڈ کو سنبھالنے کے لئے فعال حکمت عملی تیار کرنے کی اجازت دیتا ہے.
ورک فلو اور نیٹ ورک کا تجزیہ
آپ کو کام کے فلو ٹریفک کے پیٹرن اور انفرادی کاموں کا تجزیہ کرتے ہوئے اپنے جسمانی کام کی جگہ کی ترتیب کو ڈیزائن کرنے کے لئے مینجمنٹ سائنس کی حکمت عملی بھی استعمال کرسکتے ہیں. اسی طرح، کمپیوٹر یا ٹیلی کمیونیکیشن نیٹ ورک کا تجزیہ کرنے میں کمپیوٹنگ کی تکنیک مفید ہیں. یہ تکنیک بالآخر گلوبل ورک فورسز اور وسائل کے روزگار کے ذریعے لاگت میں کمی کی قیادت کرتے ہیں. درست طریقے سے ان قسم کی بچت کی فراہمی آپ کو اپنی طویل مدتی کامیابی کو یقینی بنانے کے قابل بناتا ہے.
پرچون میں مسائل کو حل کرنے
مینجمنٹ سائنس کی تکنیک کو لاگت مؤثر، جدید اور تخلیقی مسئلہ کو حل کرنے میں مدد ملتی ہے. کمپیوٹر پروگراموں کو جو کہ محققین جیسے ایٹمی دھماکہ یا قدرتی آفات جیسے واقعات کو ضم کرنے کی اجازت دیتا ہے وہ فیصلے کو کاروباری حالات کے ساتھ ساتھ کاروباری حالات کے ساتھ ساتھ کاروباری حالات کے مطابق استعمال کرنے کے لۓ الگ الگ ریاضی نامی خصوصی ریاضیاتی مساوات استعمال کرتے ہیں. مثال کے طور پر، ایک الیکٹرانک اسپریڈ شیٹ میں ریاضیاتی ماڈل بنانا آپ مختلف حالات کے تحت زیادہ سے زیادہ عملے کی سطح کا تعین کرنے میں مدد کرسکتا ہے. اس اصلاح کے ماڈل کے علاوہ، آپ کسٹمر کی منتقلی کے وقت کے وقت کا انتظام کرنے کے لئے ایک قطار نمونہ بنا سکتے ہیں.متغیرات کو بڑھانے کے ذریعے، آپ ممکنہ نتائج کا جائزہ لے سکتے ہیں اور آپ کے عملے کا شیڈول کے بارے میں حقیقی دنیا ایڈجسٹمنٹ بنا سکتے ہیں.
