تجزیاتی تشخیصی تجرباتی تشخیص سے مختلف ہیں کہ تجزیاتی تشخیص میں صارف کی مشاہدات شامل نہیں ہیں. متعدد ماہرین، جائزہ لینے کے دوران، اعداد و شمار اور مقدار کے معیار پر متفق ہیں. اندرونی اور بیرونی مالیاتی آڈیٹر، پروٹوٹائپ ڈویلپرز اور کاروباری عمل کے تجزیہ کاروں نے تجزیاتی تشخیص کو منظم کیا. دستیاب تجزیاتی تشخیص کے طریقوں کو اس بات کا تعین کرنے پر توجہ مرکوز ہے کہ اعداد و شمار کے معیارات کو معیار کے معیار کے معیارات میں کیسے آتے ہیں.
اہداف اور مقاصد
استعمال کیا جاتا طریقہ کے باوجود، تجزیاتی تشخیص کا مقصد اصل اور بینچ مارک ڈیٹا کے درمیان تعلقات کو قائم کرنے کے لئے ہے کہ اس بات کا تعین کرنے کے لۓ کہ متغیر موجود ہیں. مثال کے طور پر، مالی آڈیٹر ایک آڈٹ کی منصوبہ بندی کے مراحل کے دوران تجزیاتی تشخیص کے طریقے استعمال کرتے ہیں. مقاصد کے تعلقات میں متغیرات، جیسے غیر معمولی لین دین، شرح اور رجحانات جو مالی اعداد و شمار کی نشاندہی کرتے ہیں، کی جانچ پڑتال کی ضرورت ہوتی ہے، اس سے زیادہ جانچ پڑتال، طویل عرصے سے آڈٹ ٹائم فریم اور مزید تفصیلی ضرورت ہوتی ہے.
سنجیدگیی واکرتھ طریقہ
سافٹ ویئر ڈویلپرز عموما ترقی کے ڈیزائن کے مرحلے میں سنجیدہ طور پر چلنے والی تشخیص کا استعمال کرتے ہیں. مقصد ایک پروٹوٹائپ ڈیزائن میں طاقت اور کمزوریوں کی نشاندہی کرنا ہے اور صارفین کو اسے کس طرح سمجھ جائے گا. ڈیٹا وسائل میں ایک صارف انٹرفیس مذاق اپ شامل ہے، ایک صارف پروفائل جس میں مخصوص علم کی سطح، کام کی فہرست اور کارروائی کے ترتیب کی دریافت ہوتی ہے. ایک سنجیدگی سے چلنے والا راستہ ایک کام کو پورا کرنے کے لئے ضروری اقدامات اور اعمال کے تجزیہ کے ساتھ شروع ہوتا ہے، اور صارف کی کارروائیوں کے نظام کے ردعمل. تشخیص، عام طور پر ڈیزائنرز اور ڈویلپرز، پھر ایک گروپ کے طور پر اقدامات کے ذریعے چلتے ہیں، راستے میں استعمالی معلومات جمع کرتے ہیں. تجزیہ کا تعین کرتا ہے کہ کیا کاموں یا اعمال کو دوبارہ ضرورت ہوتی ہے.
جغرافیائی تشخیص
ٹیم کے نقطہ نظر کے برعکس سنجیدگی سے چلنے والے راستے میں استعمال ہوتا ہے، ایک ہیجسٹک تشخیص واقعی آزاد تشخیص کی ایک سیریز ہے. آپریشنل عمل کا تجزیہ کرنے، معیاری آپریٹنگ طریقہ کار کو ترقی دینے اور ہدایات کے دستی تحریر کرنے میں یہ مفید ہے. ڈیٹا وسائل میں قائم ہدایات اور کارکردگی کی پیمائش شامل ہیں. تشخیص کے دوران، دو یا تین تجزیہ کاروں کو پہلے ہی قائم کردہ ہدایات یا اصولوں کے خلاف موجودہ طریقہ کار کا موازنہ کیا جاتا ہے، جس میں ہر ایک مخصوص مسئلہ جیسے غیر محفوظ، غلط، اور نقل و ضوابط یا بدعنوانی کارروائیوں کی تلاش کی جاتی ہے. ایک تشخیص کی میٹنگ اور تجزیہ کا تعین ہے کہ کونسی ہدایات میں ترمیم کی ضرورت ہوتی ہے.
پوائنٹ فیکٹر طریقہ
پوائنٹ کی تشخیص میں پوائنٹ عنصر کی تشخیص عام ہیں. اہداف عام طور پر کمپنی کے اندر اندر مختلف ملازمتوں کی درجہ بندی پر توجہ مرکوز کرتے ہیں اور تنخواہ یا ڈھانچہ قائم کرتے ہیں. ڈیٹا کے ذرائع میں کردار پروفائلز، ملازمت کی وضاحت اور عددی درجہ بندی کے نظام شامل ہیں. ایک فیکٹر عنصر تشخیص میں، جائزہ لینے والے - جو اکثر انسانی وسائل کے عملے کے ارکان ہیں - ہر ملازمت کے اہم عناصر الگ الگ اجزاء میں شناخت اور توڑ دیتے ہیں. تشخیص کے بعد ان عوامل کا کردار پروفائلز اور ہر خاص کام کی دشواری کی سطح، مہارت یا مہارت کے مطابق پوائنٹس مختص کرنے کا موازنہ. زیادہ تر اکثر، کام کا مطالبہ زیادہ ہے، اعلی نقطہ قیمت اور اس کی تنخواہ کی گریڈ زیادہ ہے.
