آپ رجحان تجزیہ کا استعمال کرتے ہوئے پیش گوئی کر سکتے ہیں کہ آپ کا کاروبار کس طرح کرے گا، لیکن آپ کو طریقہ کار کی حدود سے آگاہ ہونا پڑے گا. جب کاروباری متغیر، جیسے فروخت، آمدنی یا کسٹمر کی شکایات وقت کے ساتھ ہی بدلتی ہیں، تو آپ ایسے پیٹرن کا مشاہدہ کرسکتے ہیں جو رجحانات کو اپناتے ہیں اور مستقبل کے اقدار کو حاصل کرنے کے لئے تاریخی اعداد و شمار کے منصوبے کی اجازت دیتے ہیں. جاننے والے عوامل آپ کے تجزیہ کی درستیت پر اثر انداز کرتے ہیں آپ کو اپنی خاص صورت حال کے رجحان تجزیہ کا استعمال کرتے ہوئے پیشہ اور کنسول قائم کرنے کی اجازت دیتا ہے.
رجحانات کا تجزیہ کیسے کریں
رجحانات کو لکیریی یا تیزی سے بڑھا سکتے ہیں یا کم کر سکتے ہیں اور وہ سائیکل سائیکل یا موسمی عوامل پر منحصر ہیں. آپ ان دستی طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے ان کا تجزیہ کر سکتے ہیں جیسے گرافوں اور ملاپ کے منحصر یا ایکسل اسپریڈشیٹس جیسے سافٹ ویئر کے ساتھ. مجموعی طور پر پیشہ اور اس کا اثر یہ ہے کہ رجحانات کس طرح ممکن ہے، یہ کس طرح ممکن ہے کہ وہ بے ترتیب واقعات سے متاثر ہو جائیں اور کیا آپ نے متغیر عوامل جیسے موسم، مسابقتی اقدامات یا اقتصادی تبدیلیوں کی نشاندہی کی ہے.
پیشہ
رجحان کا تجزیہ اکثر آپ کے کاروباری آپریشن میں بصیرت حاصل کرنے اور کلیدی کاروباری متغیروں کے لئے پیش گوئی کا امکان حاصل کرنے کے لئے ایک فوری طریقہ ہے. مثال کے طور پر، اگر پچھلے پانچ سالوں میں ہر سال فروخت 3 فیصد بڑھ گئی ہے، تو آپ اگلے سال کے لئے 3 فی صد کا امکان پیش گوئی کر سکتے ہیں. اگر آپ کے موسم گرما کا موسم عام طور پر بیرونی سامان سے آمدنی میں 20 فیصد اضافہ ہوتا ہے، تو آپ اگلے موسم گرما کے لئے اسی اضافہ کی پیش گوئی کرسکتے ہیں. سپریڈ شیٹ میں تاریخی اعداد و شمار درج کرنے کی اجازت دیتا ہے آپ کو مزید تفصیلی تجزیہ اور آؤٹ پٹ ریاضیاتی تخمینوں کی اجازت دیتا ہے. تاریخی اعداد و شمار عام طور پر آسانی سے دستیاب ہوتی ہے اور متعلقہ پیشن گوئی کرنے کے لئے آپ کو کسی دوسرے آدانوں یا باہر کی مدد کی ضرورت نہیں ہے.
Cons کے
کیونکہ رجحان تجزیہ تاریخی اعداد و شمار پر مبنی ہے، اس طرح کے پیشگوئی کی درستگی اور وشوسنییتا دونوں کا سامنا ہوتا ہے جب کاروباری ماحول تبدیل ہوجاتا ہے یا جب آپ طویل مدتی اثرات کے لئے چاکلیٹ رجحانات کو غلطی دیتے ہیں. مثال کے طور پر، اگر ایک نئے مدمقابل آپ کے بازار میں داخل ہوجاتا ہے، تو آپ کی فروخت، آمدنی اور منافع غیر متوقع طور پر کم ہوسکتا ہے اور ماضی کے اعداد و شمار پر مبنی آپ کے رجحان تجزیہ پیش کرے گا جو بہت زیادہ ہے. اگر آپ ریپریٹری کاروباری سائیکل کے اختتام پر آتے ہیں اور آپ نے طویل مدتی رجحان کے طور پر سائیکلکلک اثرات کا تجزیہ کیا ہے، تو آپ کے پیشن گوئی بہت کم ہو جائیں گے کیونکہ ایک توسیع سائیکل سائیکل پکڑتا ہے. جب آپ نہیں جانتے ہیں کہ آپ کے کاروبار کو کس طرح تبدیلیوں پر اثر انداز ہوسکتا ہے، رجحان تجزیہ پر مبنی آپ کی پیشن گوئی قابل اعتبار نہیں ہے.
پیشہ اور کانس کے ساتھ کام کرنا
اعداد و شمار اور اپنے بازاروں کی جانچ کے ذریعے آپ رجحان تجزیہ کا بہترین استعمال کر سکتے ہیں اور اس کے امکانات کو فائدہ اٹھانے کے لۓ استعمال کرسکتے ہیں. صنعت کی اشاعتوں سے اضافی اعداد و شمار کے ساتھ آپ کے رجحان تجزیہ کی جانچ پڑتال اور حریفوں کے عوامی نتائج اپنے نتائج کو درست بنانے میں مدد ملتی ہے. اگر آپ کی کاروباری صورتحال اور مقابلہ میں تبدیلی نہیں آئی ہے تو، آپ کی رجحان تجزیہ قابل اعتماد ہوگی. اگر تاریخی اعداد و شمار چند محاصرے اور تھوڑا سا ڈیٹا نقطہ مختلف حالتوں سے مطابقت رکھتا ہے، تو آپ کے نتائج درست ہو جائیں گے. اگر پیش گوئی مختلف متغیر متغیر متغیر متغیر متغیر متغیرات کے لئے مختلف ہو، جیسے کہ فروخت اور آمدنی کے لۓ، آپ کی رجحان تجزیہ غلط ثابت ہوسکتی ہے اور آپ کو قابل اعتماد اور درست پیشگوئی حاصل کرنے کے لۓ اضافی طریقوں کی ضرورت ہوگی.
