ایک خاص آبادی کے بارے میں ان پٹ حاصل کرنے کے لۓ، جیسے کسی مخصوص یونیورسٹی میں طالب علم، طالب علموں کے نمائندہ نمونے کا استعمال کرنے میں آسان ہے. محقق اس نمونہ سے ان پٹ ہو جاتا ہے اور پوری آبادی پر تحقیق کے نتائج کو توسیع دیتا ہے. یہ طریقہ تحقیق کے عمل کو آسان بناتا ہے. آبادی سے ایک مستحکم آواز نمونے حاصل کرنے کے مختلف طریقے ہیں. ایک ایسا طریقہ متوازن تناسب ہے جس میں ایک قسم کی نمائش کا طریقہ کار ہے.
مستحکم نمونے
مستحکم نمونے ایک خاص خصوصیت پر مبنی آبادی مختلف علاقوں میں تقسیم کرتا ہے. مثال کے طور پر، ایک محققین آمدنی پر کم آمدنی والے اسٹیٹم، درمیانی آمدنی کے شعبے اور ایک اعلی آمدنی کے مقابلے میں آبادی کی بنیاد پر تقسیم کر سکتا ہے. محققین کو اس طرح کی خصوصیت کا انتخاب کرنا چاہئے کہ ہر طبقہ کے اندر سے منتخب کردہ نمونے ممکنہ حد تک ممکن ہو.
تناسب الاؤنس
جب محقق مختلف آبادی میں تقسیم کرتا ہے تو، اس سوال کا یہ سوال کہ ہر طلسم سے نمٹنے کے لئے کتنے لوگ پیدا ہوتے ہیں. اگر ایک اسٹرٹم پر مشتمل 1000 افراد، مثال کے طور پر، اور 2،000 سے زائد لوگوں کو، یہ ضروری ہے کہ ان بڑے گروپوں کو مناسب طریقے سے پیش کریں. مختلف طبقات سے نمونے ڈرائنگ کا ایک طریقہ تناسب مختص ہے. اس طریقہ کار میں، محققین کو ہر سارے طبعے سے تعلق رکھنے والے لوگوں کا ایک ہی تناسب، جیسے نمونے کے طور پر خدمت کرنے کے لئے 5 فیصد ستاتمک ہوتا ہے.
سادگی
تناسب مختص کا ایک بڑا فائدہ یہ ہے کہ یہ عمل کرنے کا ایک آسان طریقہ ہے. ہر استطمام سے 5 فیصد آبادی کا نسبتا آسان تخنیک ہے. نمونے کے دیگر طریقوں ہیں جن میں سے ہر ایک سے الگ الگ لوگوں کی تعداد مختلف ہوتی ہے، لہذا اس طرح ہر استحکام میں لوگوں کے خیالات میں مناسب تنوع کی نمائندگی کریں.
نمائندگی
متغیر تخصیص کا ایک اور فائدہ یہ ہے کہ یہ ایک نمونہ سائز پیدا کرتا ہے جسے آبادی کے اندر سٹروم کے سائز کا نمائندہ ہے. اگر، مثال کے طور پر، ایک قطار 1000 افراد اور 2،000 سے زائد افراد پر مشتمل ہوتا ہے، تو تناسب الاؤنس ہر ستٹوم سے 1 فیصد نمونہ لے سکتا ہے. اس کا مطلب یہ ہوتا ہے کہ محققین کو پہلی منزل سے 10 افراد اور دوسری جگہ کے 20 افراد کا انتخاب کرنا ہوگا. چونکہ پہلی ساری جگہ کے مقابلے میں دوسری جگہ میں زیادہ لوگ ہیں، اس نمونے کو ہر ایک سے الگ الگ نمونے کے نمونے کے برابر تعداد میں منتخب کرنے سے آبادی کا زیادہ نمائندہ ہے.
