اعداد و شمار کا مطلب کاروباری اعداد و شمار کی موازنہ اور ماپنے کے لئے ایک عملی آلہ ہے. یہ عددی مقداروں کا سیٹ کرنے کے لئے ایک اوسط قیمت تفویض کا ایک راستہ فراہم کرتا ہے. یہ اوسط رقم ڈیٹا بیس کے وسط نقطۂٔٔٔٔٔٔٔٔٔٔٔ متعین کرتا ہے جو مرکزی مرکز میں بھی شامل ہے. اگرچہ اس کا مطلب یہ ہے کہ مختلف ڈیٹا کی اقسام متبادل نقطہ نظر کی ضرورت ہوتی ہے.
ریاضی طریقہ
ریاضی کا مطلب ڈیٹا بیس میں تمام عددی اقدار پر مشتمل ہوتا ہے. اس کے نتیجے میں درج کردہ اقدار کی تعداد میں تقسیم ہوا ہے. فرض کریں کہ اعداد و شمار کا سیٹ ان نمبروں پر مشتمل ہے (5،10،10،20،20،5). مطلب یہ ان اقدار (50) کے برابر ہے، جس میں اقدار کی تعداد (5) کی طرف سے تقسیم کیا جائے گا. اوسط یا ریاضی کا مطلب برابر ہوگا (10). جب اوسط اقدار یا دیگر محاذوں میں وسیع تبدیلی ہوتی ہے تو اس اوسط کی ساکھ کا بہترین ذریعہ نہیں ہو سکتا. یہ عام طور پر مسلسل اعداد و شمار کے ساتھ مرکزی رجحان کو کمپیوٹنگ کے لئے استعمال کیا جاتا ہے جس میں وقفے اور تناسب کا تجزیہ شامل ہے.
بھاری قیمتوں کا تعین
اگرچہ ریاضی کا معنی عملی ہے، تو یہ صحیح عارضی اوسط پیش نہیں کرتے جب روایتی اقدار کی پیمائش کرتے ہیں. ایک زیادہ حقیقت پسندانہ اور عام طور پر استعمال شدہ کاروباری طریقہ ہر عددی قیمت پر وزن تفویض کرنا ہے. روایتی قیمتوں کا تعین کرنے والے اعداد و شمار کے وزن یا فی صد کا تعین وزن مند اوسط طریقہ ہے. وزن میں اوسط طریقہ ڈیٹا ڈیٹا کی مقدار کو اتارنے کے لئے ایک فیصد لاگو ہوتا ہے.
ترقی سے نمٹنے
جب ڈیٹا سیٹ میں بڑھتی ہوئی تعداد شامل ہوتی ہے تو، مرکزی رجحان کا ایک زیادہ درست طریقہ ضروری ہے. ہندسہ کا مطلب ایک اور نقطہ نظر ہے جو ڈیٹا بیس کے اندر اندر تفاوت یا ترقی سے متعلق ہے. اس کا مطلب یہ ہے کہ اعداد و شمار کے سیٹ میں مقدار کی مصنوعات کی نتھ جڑ شامل ہے. یہ نقطہ نظر اعداد و شمار اور سرمایہ کاری کا تجزیہ میں پایا جانے والی بڑھتی ہوئی تعداد کا تعین کرتا ہے.
متبادل اوزار
اس کے علاوہ اس میں کچھ متبادل اوزار موجود ہیں جو مرکزی رجحان کو پورا کرسکتے ہیں. ان میں موڈ اور میڈین شامل ہیں. یہ موڈ کسی مخصوص ڈیٹا کی سیٹ میں مخصوص اقدار کی تعدد کی شناخت کرتا ہے. ڈیٹا بیس کے حقیقی درمیانی قیمت کا تعین کرنے کے لئے میڈین استعمال کیا جا سکتا ہے. یہ اقلیت ترتیب میں اقدار کو ترتیب دینے اور دوبارہ دہلی یا درمیانی اقدار کی شناخت کی طرف سے کیا جاتا ہے. جب اعداد و شمار کے اعداد و شمار میں خراب مقدار ہوتی ہے تو یہ پیٹرن اور قابلیت کی نشاندہی کرنے کے لئے مفید ہے.
