یہ چھ سگما کیوں کہتے ہیں؟

فہرست کا خانہ:

Anonim

چھ سگما ایک نقطہ نظر سے نمٹنے اور کاروبار کے عمل میں بہتری کو چلانے کے لئے تیار کردہ اوزار کا تعین کرتا ہے. چھ سگما DMAIC (Define، Measure، Analyze، Improve، Control) کا پتہ چلتا ہے کہ یہ پتہ چلتا ہے کہ کیا دیئے گئے عمل کے اندر خرابی پیدا ہوسکتی ہے اور اس بات کا تعین کرنے کے لئے کہ یہ بہتر کام کرنے کے لئے ضروری تبدیلیوں کی ضرورت ہے. لیکن اس نے چھ سگما کیوں کہا ہے؟

سگما کیا ہے؟

اعداد و شمار میں، سگما یونانی خط معیاری انحراف کی نمائندگی کرتا ہے. معیاری انحراف اعداد و شمار کے ایک سیٹ کے اندر مختلف حالتوں کی مقدار کا اندازہ کرتا ہے. اگر اعداد و شمار سیٹ "عام" ہے تو، مطلب یہ ہے کہ اعداد و شمار سیٹ کے اندر اقدار اعداد و شمار سیٹ کے اوسط سے اوپر اور نیچے تقسیم کیے جاتے ہیں، تو اعداد و شمار کو پھیلانے کے بارے میں وضاحت کرنے میں معیاری انحراف مددگار ثابت ہوتا ہے. مثال کے طور پر، ایک ڈیٹا سیٹ جس میں 10 سے 100 تک کی اقدار ہوتی ہیں ان میں ڈیٹا بیس کے مقابلے میں زیادہ معیاری انحراف ہوگا جس میں 30 اور 40 کے درمیان اقدار شامل ہیں.

"چھ" نمائندے کیا کرتا ہے؟

ایک عام ڈیٹا سیٹ میں، مطلب کے اوپر ایک معیاری انحراف کی ایک مختلف حالت میں اس کی قیمت کے تحت کل آبادی کا 84.1 فیصد شامل ہو گا. اس کی توسیع دو معیاری وحدتوں میں بڑھتی ہوئی ہے جس میں 97.7 فیصد آبادی ہے. ایک معیاری انحراف جانے والے ڈیٹا پوائنٹس کو 99.85 فیصد آبادی میں شامل کیا جاتا ہے. اس منظر کو اوسط پیداوار سے اوپر 6 معیاری انحراف لے کر 99.9999998٪ یا فی ارب فی سیکنڈ کا ایک شمارہ قیمت لے لیتا ہے. سادہ اصطلاحات میں، اس کا مطلب یہ ہے کہ اس سطح پر کام کرنے والے عمل ہر بلب اشیاء تیار کرنے کے لئے صرف دو خرابی پیدا کرے گی.

عمل کی تبدیلی کے بارے میں کیا؟

فی ارب دو حصوں کو کم سے کم کہنا کرنے کا ایک بڑا مقصد ہے، خاص طور پر جب ہم جانتے ہیں کہ کسی بھی عمل کے اندر اندر متغیر تبدیلی ہوتی ہے. چھ سگما، مکییل ہیری کے "گڈففر" نے سمجھا کہ کسی بھی سمت میں 1.5 معیاری وحدت مختلف ہوتی ہے. اس وجہ سے، چھ سگا پروسیسنگ میں خرابی کی اوپری حد اصل میں 3.4 ملین حصوں فی ملین سمجھا جاتا ہے. یہ اوسط کے دائیں جانب 4.5 معیاری انحرافات سے متعلق قیمت ہے.

تو چھ چھ سگما تصور اور نام سے آیا؟

1970 ء میں موتوولا مصنوعات کو سنجیدہ معیار کے مسائل سے نمٹنے کا سامنا کرنا پڑا. اس بات پر روشنی ڈالی گئی جب جاپانی کمپنی نے پہلے سے موٹولاولا کی طرف سے چلائے جانے والی ایک پودے پر قبضہ کر لیا اور 1/20 کے ساتھ نقائصوں کی تعداد کے ساتھ ٹیلی ویژن کے سیٹ تیار کیے. 1981 میں موولولا کے سی ای او باب گیلون نے اپنی کمپنی کو چیلنج کیا کہ وہ معیار اور کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے 10 سال کے اندر ایک فیکٹر کے ذریعہ. اس چیلنج سے باہر، مکییل ہیری نے DMAIC نقطہ نظر تیار کیا اور تشکیل شدہ مسئلہ حل حل چھ چھ سگما کے طور پر جانا. نام چھ سگما اس مینوفیکچرنگ کو موومولولا کے مقاصد کے مطابق مقرر کیا گیا تھا جو ان کی مینوفیکچررز کے عمل میں چھ معیاری انحراف تک پہنچا تھا.