انٹرویو آپ کو کاروبار میں ایک طویل راستہ لے سکتا ہے، لیکن ایسے وقت ہوتے ہیں جب آپ کو تجزیہ کرنے کے لئے مشکل اعداد و شمار اور اعداد و شمار کے لئے مشکل اعداد و شمار کی ضرورت ہوتی ہے. سب سے اوپر معیار کے کاروبار کے عمل کو حاصل کرنے کے لئے چھ سگما عمل کئی مختلف قسم کے ڈیٹا کی وضاحت کرتا ہے. خصوصیت ڈیٹا ہاں یا کوئی قسم کی ہے، چاہے کہ روشنی سوئچ بند ہو یا بند ہو. متغیر اعداد و شمار پیمائش کے بارے میں ہے، جیسے آپ کو تبدیل کرنے کی روشنی کی سطح جیسے آپ dimmer کو ایڈجسٹ کرتے ہیں. وہ دونوں اہم معلومات ہیں، لیکن متغیر ڈیٹا عام طور پر زیادہ مفید ہے.
متغیر بنانا وصف
اعداد و شمار کے اعداد وشمار پر توجہ مرکوز ہے، متغیر اعداد و شمار پیمائش پر توجہ مرکوز کرتا ہے. مثال کے طور پر، فرض کریں کہ آپ غلط مصنوعات پر ڈیٹا اکٹھا کر رہے ہیں جو آپ کی اسمبلی لائن ختم ہو جاتی ہے. خصوصیت کے اعداد و شمار کو صرف غلطی یا عیب دار طور پر پیداوار کی درجہ بندی کرتا ہے. اگر آپ متغیر اعداد و شمار جمع کرتے ہیں تو آپ یہ دیکھ سکتے ہیں کہ ہر عیب دار مصنوعات یہ ہے کہ: 10 فیصد غلط، 20 فیصد غلط، اور اسی طرح.
ان میں سے کوئی بھی دماغی طور پر غلط نہیں ہے. یہ سب پر منحصر ہے کہ آپ ڈیٹا کا استعمال کیسے کرنا چاہتے ہیں. اگر آپ 6 س Sigma نقطہ نظر پر عمل کر رہے ہیں اور آپ کو یہ دیکھنا چاہتے ہیں کہ آپ کی کتنی مصنوعات آپ کے اعلی معیار سے ملتے ہیں، تو اعداد و شمار کو چال چل سکتا ہے. اگر آپ ہر مصنوعات کے معیار کی پیمائش کرنا چاہتے ہیں، متغیر ڈیٹا ممکنہ طور پر زیادہ مفید ہے.
خصوصیات کے فوائد
اعداد و شمار کو درجہ بندی کرنے کے دوسرے طریقے ہیں. اعداد و شمار جو نمبروں پر اچھی طرح سے مطابقت نہیں رکھتا، جیسے رنگ یا ذائقہ، کوالیفیکی ڈیٹا کہا جاتا ہے، مثال کے طور پر. خصوصیت ڈیٹا کو قابلیت کے اعداد و شمار کے مقابلے میں جمع کرنے کے لئے آسان ہے، لہذا اگر آپ بائنری حالت دیکھ رہے ہیں تو یہ ایک اچھا انتخاب ہے، جہاں صرف دو متبادل ہیں:
- مصنوعات کام کرتا ہے یا یہ کام نہیں کرتا.
- بیچنے والے نے معاہدہ بند کر دیا یا نہیں.
- حصوں اس قطار کو فٹ کرتی ہے جو ان کے تعلق سے تعلق رکھتے ہیں یا نہیں.
- طالب علموں کو ٹیسٹ پاس ہے یا وہ ناکام رہتے ہیں.
آپ خاصیت کا ڈیٹا مرتب کرسکتے ہیں کہ آپ کے عمل، سامان یا عملے کی کارکردگی بہتر ہوجاتی ہے. اگر آپ اپنے طالب علموں کے 80 فی صد کو حتمی امتحان پاس کرنا چاہتے ہیں، اور صرف 20 فیصد کرتے ہیں، جو ایک مسئلہ دکھاتا ہے. چاہے یہ طالب علم کا جسم ہے، اساتذہ یا کسی دوسرے مسئلے کا تعین کرنا ہوگا.
متغیر ڈیٹا کے فوائد
متغیر اعداد و شمار آپ کو بہت سی چیزیں بتا سکتی ہیں جو اعداد و شمار کی نشاندہی نہیں کرسکتی ہے. فرض کریں کہ آپ تعمیراتی منصوبے میں استعمال کرنے کیلئے نئے گروہوں کی جانچ کر رہے ہیں. خصوصیت کے اعداد و شمار آپ کو بتانے والوں کا فیصد بتاتا ہے جو آپ نے ان پر ڈالے ہوئے بوجھ کے تحت اٹھائے ہیں. متغیر اعداد و شمار آپ کو بتا سکتا ہے کہ اگر کسی مخصوص جریڈر نے ٹیسٹ منظور کیا ہے تو اب بھی خطرناک طور پر راستہ دینے کے قریب ہوسکتا ہے. اگر آپ جاننا چاہتے ہیں کہ کتنی خرابی سے طالب علموں کو ان کی امتحانوں کو گزرنے کی کمی نہیں ہوئی، متغیر اعداد و شمار آپ کو جواب دے سکتے ہیں.
