سیلز کی پیشن گوئی کرنے والی تکنیکوں نے پچھلے سالوں سے سیلز کا ڈیٹا استعمال کرتے ہوئے کمپنی کی مستقبل کی کارکردگی کا اندازہ لگایا ہے. سیلز کی پیشکش کمپنیوں کو ان کی آمدنی کا اندازہ لگانے اور آئندہ طلباء کی منصوبہ بندی کرنے کی اجازت دیتا ہے. یہ پیشن گوئی کاروباری مالکان کو ایک گہری تفہیم فراہم کرتی ہے جس کے مطابق مصنوعات یا خدمات اچھی طرح سے فروخت کر رہے ہیں، جو خراب فروخت کررہے ہیں، اور ہر سال کی مصنوعات اور خدمات کی بہترین کارکردگی بہتر ہوتی ہے. فروخت کی پیشکش سے متعلق معلومات کو بھی زیادہ سے زیادہ ممکنہ منافع کے لئے کمپنیاں ان کے داخلی وسائل، جیسے ایڈورٹائزنگ، ملازمین اور اسٹوریج کی جگہ مختص کرتی ہیں.
فروخت کے اعداد و شمار
سیلز کی پیشن گوئی کو فروغ دینے میں ایک اہم اتحادی پچھلے سالوں سے فروخت کے اعداد و شمار کی جمع ہے. سیلز کے اعداد و شمار موسمی خریداری، کسٹمر ذائقہ اور مارکیٹ کی رجحانات میں کاروباری مالکان کو رجحانات کی جگہ میں مدد فراہم کرسکتے ہیں. مثال کے طور پر، خوردہ اسٹور مینیجرز مخصوص مصنوعات کی کارکردگی کو ٹریک کرنے کے لئے گزشتہ تین سالوں کے لئے ماہانہ سیلز کا ڈیٹا استعمال کرسکتے ہیں. اگر موسم گرما اور موسم گرما میں گرم مہینے میں ایک مصنوعات کی چوٹی کی فروخت، مینیجر اس پیشن گوئی کی پیش گوئی کر سکتی ہے کہ اس کی مصنوعات کے لئے فروخت مندرجہ ذیل سردیوں میں مضبوط ہوگی.
پیش گوئی ماڈلنگ
پیش گوئی پیدا کرنے کے لئے استعمال ہونے والے ماڈل کو اس کے طور پر تخلیق کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا اعداد و شمار کے طور پر اہم ہو سکتا ہے. کچھ کاروباری ادارے وقت کے ساتھ مصنوعات کی اوسط ماہانہ فروخت کرتے ہیں اور ایک سادہ پیشن گوئی بناتے ہیں. مثال کے طور پر، اگر ایک مصنوعات کی جنوری کی فروخت سے پہلے تین سالوں میں 220، 200 اور 210 یونٹس تھے، سیلز مینیجر کی پیشن گوئی کی جا سکتی ہے کہ اگلے جنوري کی فروخت ان تینوں کی اوسط ہوگی، یا 210 (220 + 200 + 210 = 630؛ 630/3 = 210). تاہم، زیادہ جدید ترین پیش گوئی ماڈلز مختلف عوامل کے لۓ ہیں.
خریداری کے عوامل
ایک درست فروخت کی پیشن گوئی بنانے کے لئے ایک اہم پہلو میں خریداری کے عوامل کو سمجھنے میں مدد ملتی ہے جو گاہکوں کے فیصلے میں جاتا ہے. ان عوامل میں اقتصادی بہاؤ، تکنیکی رجحانات اور نیوز رپورٹس شامل ہیں. مثال کے طور پر، ایک خبر کی رپورٹ میں مبصرین کو دکھایا جا سکتا ہے کہ سٹاک اور سرخ شراب کا ایک رات مچھلی اور سفید شراب سے زیادہ کے لئے صحت مند ہے. ایک ٹھیک کھانے کی ریستوراں پھر اس کی پیشن گوئی کر سکتا ہے کہ اسٹیک ڈایناس اور سرخ شراب کی فروخت میں اضافہ ہو جائے گا، جبکہ ان کے مچھلی کے کھانے کے کھانے اور سفید شراب کی فروخت میں کمی ہوگی.
فروخت کے فروغ اور بجٹ
صحیح فروخت کا تخمینہ درست کمپنی بجٹ کی ترقی میں اہم عناصر ہیں. چونکہ فروخت کی پیشن گوئی کمپنی کی آمدنی کی توقع کر سکتی ہے، ان آمدنی کا تخمینہ بجٹ کے حساب میں استعمال کیا جا سکتا ہے. انفرادی مصنوعات یا خدمات کی فروخت کی پیشن گوئی کاروباری مالکان کو ان کے فنڈز کو مختص کرنے کا فیصلہ کرنے میں مدد کرتی ہے. ریسٹورانٹ مثال کے طور پر، ریستوران کے مالکان کا اندازہ دیکھتا ہے کہ گاہکوں کو زیادہ سٹیک اور کم مچھلی خریدیں گی. ریسٹورانٹ کے مالک اس وقت ایک بجٹ بنائے جائیں گے جو اسے اسٹیک پر مزید مچھلی پر زیادہ خرچ کرنے کی اجازت دے گی.
