چھ سگا معیار کے نظام کو اعداد و شمار کے عمل پر قابو پانے، یا ایس سی پی، اور اعداد و شمار کے تجزیہ پر بھروسہ ہے. کنٹرول حدود اعداد و شمار کے عمل کے کنٹرول کے اوزار ہیں جو آپ کو یہ معلوم کرنے کی اجازت دیتا ہے کہ آپ کا عمل مستحکم ہے اور کنٹرول میں ہے، یا بڑھتی ہوئی متغیر کی طرف منتقلی کرتا ہے جو آخری مصنوعات میں خرابی پیدا کرسکتا ہے.
کنٹرول کی حد کو سمجھنے
کنٹرول کی حد اوپر اوپری کنٹرول کی حدوں اور کم کنٹرول کی حدوں میں تقسیم ہوتی ہے. اوپرا کنٹرول کی حد، یا UCL عام طور پر تین معیاری وجوہات، یا سگما، عمل کے معنی سے اوپر مقرر کیا جاتا ہے، اور کم کنٹرول کی حد، ایل سی ایل، معنی ذیل میں تین ساکا مقرر کیا جائے گا. چونکہ عام طور پر 99 فی صد عام عمل کی تبدیلی میں زیادہ سے زیادہ پلس یا مائنس تین سگما کے اندر واقع ہوسکتا ہے، اگر آپ کا عمل کنٹرول میں ہے تو اس کا مطلب تقریبا اس کے ارد گرد معمول کی تقسیم کا اندازہ لگایا جاسکتا ہے، اور تمام اعداد و شمار کے نقطۂٔٔٔٔٔٔٔٔٔٔ کو اوپر اور کم کنٹرول کی حدود کے اندر ہونا چاہئے.
کنٹرول کی حد کا حساب کیسے لگائیں
کنٹرول کی حدوں کا حساب کرنے کے لۓ، آپ کو لازمی طور پر آپ کے عمل کا مطلب جاننا ضروری ہے. 30 یا اس سے زیادہ پروسیسنگ مشاہدات کے نمونے کے ساتھ شروع کریں، مثال کے طور پر ایک سرکٹ بورڈ پر ٹھوس ٹانگوں کی اونچائی، ایک انچ کے ہزارہ میں ماپا. تمام اقدار کو شامل کرکے مشاہدوں کی تعداد کی طرف سے تقسیم کی طرف سے مطلب کا حساب لگائیں. اگر آپ کا نمونہ سائز 30 ہے اور آپ کے مشاہدے کے اقدار کی رقم 173 ہے تو، فارمولا 173/30 = 5.8 ہوگا.
معیاری انفیکشن ایک اسپریڈ شیٹ پروگرام میں STDEV فنکشن یا خود کار معیاری انحراف کیلکولیٹر کا استعمال کرتے ہوئے ایک اعداد و شمار تجزیہ کے پروگرام میں آسان ہے. آسان معیاری انحراف کیلکولیٹر کے لئے وسائل سیکشن چیک کریں. اس مثال کے لۓ، ہم سمجھتے ہیں کہ معیاری انحراف 1.8 ہے.
اوپری کنٹرول کی حد کا حساب کرنے کے لئے فارمولہ (پروسیسنگ کا مطلب) + (3_ معیاری انحراف) = UCL. ہمارے مثال میں، یہ 5.8 + (3_1.8) = 11.3 ہو گا. کم کنٹرول کی حد کے طور پر شمار کیا جائے گا (پروسیسنگ معنی) - (3_ معیاری انحراف) = LCL. ہمارے مثال پر واپس جائیں گے، یہ 5.8- (3_1.8) = 0.3 ہوگی.
جمع کرنے کے لئے، ہماری نمونہ کا مطلب اس نمونے کے لئے 5.8 ہو گا، اور 11.3 کی اوپری کنٹرول کی حد اور 0.3 کی کم کنٹرول کی حد کے درمیان بالکل مرکز ہوگا. یہ اقدار کنٹرول چارٹس پیدا کرنے کے لئے اگلے حصے میں استعمال کریں گے
جنریشن کنٹرول چارٹس
ایک کنٹرول چارٹ صرف ایک لائن چارٹ ہے جس میں عمل عمل کی ترتیبات کی پیمائش، جیسے مشینی حصہ کی چوڑائی، اوپری اور کم کنٹرول کی حدود ظاہر کرنے کے لئے شامل ہیں. اعداد و شمار تجزیہ سافٹ ویئر پیکجوں کے پاس خود کار طریقے سے کنٹرول چارٹ کے افعال ہوں گے.
سپریڈ شیٹ پروگرام میں، ایک سادہ کنٹرول چارٹ مندرجہ ذیل طور پر تشکیل دے سکتا ہے: اصل کالم میں آپ کے نمونے سے پہلے کالم میں رکھو اور اسے "پیمائش" لیبل کریں. عمل اگلے کالم میں خلیوں میں قیمت کا مطلب رکھو اور اسے "مرکز" لیبل کریں. تیسری کالم میں اوپری کنٹرول حد کی قیمت درج کریں اور اسے "UCL" لیبل کریں. آخر میں، آخری کالم میں کم کنٹرول حد قدر درج کریں اور اسے "LCL" لیبل کریں.
ان چار کالم میں تمام اعداد و شمار کو منتخب کریں اور اس ڈیٹا پر مبنی ایک لائن چارٹ بنائیں. آپ کا آؤٹ ہونا آپ کے اصل مشاہدات، سیدھے سینٹرل لائن لائن کو پار کرنے اور عمل کے معنی کو ظاہر کرنے کے لۓ ایک زگ زگ لائن ہونا چاہئے، اس کے اوپر افقی لائن کے طور پر اوپری کنٹرول کی حد اور نیچے افقی لائن کے طور پر کم کنٹرول کی حد کے ساتھ ہونا چاہئے. یہ.
کنٹرول چارٹ کی تشریح
جب آپ کنٹرول چارٹ کا اندازہ کرتے ہیں، تو آپ سگنلز کی تلاش کر رہے ہیں کہ یہ عمل کنٹرول سے باہر ہونے کے لۓ کنٹرول یا ٹرانسمیشن سے باہر ہوسکتا ہے. امریکی سوسائٹی کے معیار کے مطابق، مندرجہ ذیل اشارے اس عمل کو اشارہ کرسکتے ہیں جو کنٹرول سے باہر ہیں:
ایک ہی نقطہ نظر ہے جو کنٹرول کی حدوں میں سے کسی کے باہر ہے؛ ایک قطار میں تین پوائنٹس میں سے دو جو مرکز لائن اور دونوں سگما کی طرف سے ہیں یا اس سے کہیں زیادہ ہیں؛ مرکزی لائن کے ایک طرف پر پانچ سے زیادہ پوائنٹس چار اور اس سے دور ایک ساکما سے زیادہ؛ اور آخر میں آٹھ یا اس سے زیادہ پوائنٹس ایک قطار میں جو کہ ایک ہی سمت کا رجحان کر رہے ہیں.
اگر ان انتباہ علامات میں سے کسی بھی موجود ہیں تو، آپ کا عمل کنٹرول سے باہر ہوسکتا ہے یا کنٹرول سے باہر ہوسکتا ہے. اگرچہ آپ کی پیمائش اب بھی قابل قبول حدوں کے اندر اندر ہوسکتی ہے، اگر آپ کا عمل کنٹرول میں نہیں ہے تو، اس سے پہلے ہی کارروائی کرنے کا وقت ہے کیونکہ آپ جلد ہی اس عمل سے پیدا شدہ عیب دار یونٹس دیکھیں گے.
