چھ سگما ایک مقبول عمل میں بہتری والا طریقہ کار ہے جو مینوفیکچرر کے شعبے میں شروع ہوا اور دوسرے علاقوں میں بھی پھیل گیا. کچھ کمپنیوں نے زبردست کامیابیاں دیکھی ہیں، جبکہ دوسروں نے طریقہ کار کو چھوڑ دیا ہے یا اس کی مدد کرنے کے لئے بھی بہت زیادہ اہمیت حاصل کی ہے.
ڈیٹا پر مبنی ہے
چھ چھ سگما میں، فیصلے کے تجربات پر مبنی طور پر کئے جاتے ہیں، نہ صرف مفکوم اور انکی قدیم ثبوت. اس میں ایک منصوبے کی ضرورت کا تعین، مسئلے کی وجہ سے حل کرنے کا فیصلہ، اور فیصلہ کیا جائے گا کا فیصلہ بھی شامل ہے. ان تمام معاملات میں، فیصلہ سازی کے لئے ڈیٹا ضروری ہے.
ثابت کامیابی
موٹوولا کے ساتھ شروع ہونے والی، بہت سے بڑی کمپنیوں نے کامیابی چھ چھ سگما کی کوششوں اور ان کی تنظیموں میں مثبت تبدیلی کی ہے. نتائج نے گاہکوں، ملازمین، اور حصص داروں کو فائدہ اٹھایا ہے.
پائیدار حل
DMAIC اور DMADV کے عمل کو خاص طور پر پائیدار حل کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے. ڈی ایم اے سی میں، ایک عمل میں بہتری کے اعداد و شمار کے ساتھ اس بات کی تصدیق کی گئی ہے، اور اس سلسلے میں کامیابی حاصل کرنے کے لئے ایک مکمل مرحلہ وقف ہے. DMADV میں، جس میں نئی مصنوعات اور عمل پیدا کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے، اسی طرح کی ذہنیت رکھتا ہے.
وقت کی حد
جیسا کہ کہا جاتا ہے، "کیا آپ جلدی چاہتے ہیں یا کیا آپ چاہتے ہیں کہ یہ درست ہے؟" چھ سگما کے طریقہ کار کو مؤثر طور پر استعمال کرنے کے لئے، ایک منصوبے کے لئے کافی وقت کی ضرورت ہے. یہ سادہ اصلاحات فراہم نہیں کرتا ہے، اور اس وقت جب لوگ ملوث ہوتے ہیں تو اس وقت اس کے ساتھ مایوس ہوسکتی ہے کہ وہ بہتر طریقے سے بہتر بنانے والے ماڈل پر عمل کریں.
تربیت کی ضروریات
روایتی چھ سگما پر عمل درآمد میں، ملازمین چھ سگما منصوبے کے رہنماؤں (بلیک بیلٹس اور گرین بیلٹ) اور اسپانسرز (چیمپئنز اور عمل کے مالکان) بننے کے لئے وسیع تربیت حاصل کرتے ہیں. خاص طور پر بلیک بیلٹ کے کردار کے لئے، تربیت کئی ہفتوں تک یا زیادہ ہوسکتا ہے، اور مہینے کی مدت میں ہوتا ہے. کچھ ماحول میں یہ ممکن نہیں ہے.
کارپوریٹ فوکس
اگرچہ چھ سگما بنیادی اصولوں کو یقینی طور پر چھوٹے کاروبار اور تنظیموں پر لاگو کیا جا سکتا ہے، یہ بنیادی طور پر بڑے کارپوریٹ تنظیموں کے لئے ایک اختیار ہے. حیرت انگیز طور پر، تربیت اور معلومات کی اکثریت دستیاب ہے اس شعبے کی طرف. یہ دوسرے گروہوں کے لئے طریقہ کار کو اختیار کرنے میں کسی بھی فائدہ کو دیکھنے کے لئے مشکل بناتا ہے.
