پیشن گوئی فیصلہ معاون وسائل کے طور پر کام کرتی ہے جو کہ "رہنما" کا تجزیہ کرنے کے ذریعہ رہنماؤں کو مستقبل کے لئے منصوبہ بندی کرنے کی اجازت دیتا ہے تاکہ اس بات کا اندازہ کریں کہ کس طرح آدانوں میں تبدیلیوں کو نتائج پر اثر انداز ہوتا ہے. مثال کے طور پر، پیش گوئی میں کاروباری مدد میں مطالبہ کی سطحوں میں تبدیلیاں، مقابلہ کی قیمتوں میں اضافہ، اقتصادی اپ اور نیچے اور زیادہ سے زیادہ مناسب ردعمل کی شناخت میں مدد ملتی ہے. پیشن گوئی سے سب سے بڑا فائدہ حاصل کرنے کے لۓ، رہنماؤں کو مختلف قسم کے پیشن گوئی کرنے والے طریقوں کی مکمل تفصیلات کو سمجھنا ضروری ہے، اس بات کو تسلیم کرنا چاہیے کہ ایک مخصوص پیشن گوئی کرنے والا طریقہ کس قسم کی کرسکتا ہے اور نہیں کرسکتا، اور معلوم ہے کہ کیا پیشن گوئی کی نوعیت کسی مخصوص ضرورت کے مطابق بہترین ہے.
نوکری کے امکانات کا طریقہ
نیا پروپوزل کی گذارش پچھلے عرصے کے لئے ریکارڈ کردہ اعداد و شمار کے بارے میں مستقبل کے دورے کے لئے پروجیکشن کی بنیاد رکھتی ہے. مثال کے طور پر، ایک نیا پیشن گوئی پہلے کی مدت کے برابر ہوسکتا ہے، یا کچھ پہلے سے قبل عرصے تک اصل میں اوسط. نیا پروپوزل کی گذارش موسمی تغیرات یا سائیکل سائیکل کے رجحانات کے لئے ماضی کے دوروں میں کوئی ایڈجسٹمنٹ نہیں بناتی ہے جو مستقبل کی مدت کی پیشن گوئی کا بہترین اندازہ لگاتا ہے. کسی نہ کسی طرح کی پیشن گوئی کے طریقہ کار کا استعمال causal عوامل سے متعلق نہیں ہے، ان عوامل جو اصل میں تبدیلی کے نتیجے میں ہیں. اس وجہ سے، زیادہ پیچیدہ پیشن گوئی کے طریقوں کے نتائج کی جانچ پڑتال کرنے کے لئے نوشی پیشن گوئی کا طریقہ عام طور پر ایک پیشن گوئی پیدا کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے.
قابلیت اور مقدار کی پیشن گوئی کے طریقہ کار
حالانکہ مستقبل کی پیشن گوئی کرنے کے لئے ذاتی رائےات کی کیفیت کی پیشن گوئی کرنے والے طریقوں کی بنیاد پر، مقدار سازی طریقوں نے ماضی کے اعداد و شمار کے اعداد و شمار پر بھروسہ کیا ہے. ڈیلفی کا طریقہ، بااختاری رائے اور تاریخی زندگی سائیکل کے مطابق قابلیت کی پیشن گوئی کے طریقوں ہیں. اس کے نتیجے میں، سادہ ممکنہ بوسہ، کثیر موسمی اشاریہ جات، سادہ اور وزن میں بڑھتی ہوئی حرکتیں مقدار کی پیشن گوئی کے طریقوں ہیں.
آرام دہ اور پرسکون پیشن گوئی کے طریقوں
ریجنریشن تجزیہ اور خارجہ ادارے کے ساتھ خود کار طریقے سے بڑھتی ہوئی اوسط اوسط پیشن گوئی کے طریقوں ہیں جو بنیادی عوامل کا استعمال کرتے ہوئے متغیر کی پیروی کرتے ہیں. یہ طریقوں کا خیال ہے کہ ایک متغیر موجودہ متغیر استعمال کرتے ہوئے ریاضیاتی فنکشن کو متغیر کی مستقبل کی قدر کی پیش گوئی کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے. مثال کے طور پر، ٹکٹ کی فروخت کے عنصر کا استعمال کرتے ہوئے، آپ کو فلم سے متعلق کارروائی کے اعداد و شمار کے متغیر فروخت کی پیش گوئی کی جا سکتی ہے، یا آپ ٹیم ٹیم سے متعلق تجارت کی متغیر فروخت کی پیشکش کرنے کے لئے یونیورسٹی ٹیم کی طرف سے جیتنے والی فٹ بال کے کھیلوں کے عنصر کا استعمال کرسکتے ہیں.
جھوٹ بولی کا طریقہ کار
ڈیلفی کا طریقہ، منظر نامہ، اعداد و شمار کے سروے اور مجموعی پیشن گوئی کے مطابق ہر ایک انعقاد اور ذہنی تخمینوں پر مبنی فیصلے کی پیشن گوئی کے طریقوں ہیں. طریقوں کے ماہرین کے مینیجرز اور پینل کی طرف سے بنایا گیا ہے یا سروے میں نمائندگی کی رائے کے مطابق ایک پیشن گوئی پیدا کرتا ہے.
ٹائم سیریز کی پیشن گوئی کے طریقوں
پیشن گوئی کرنے والی طریقوں، جیسے بے شمار سمیٹنگ، اوسط اور رجحان تجزیہ چلانے کا وقت کی قسم، مستقبل کے نتائج کا اندازہ کرنے کے لئے تاریخی اعداد و شمار کو ملا. ایک ٹائم سیریز ڈیٹا کا ایک گروہ ہے جس نے ایک مخصوص دورہ میں ریکارڈ کیا ہے، جیسے سال 2000 سے 1 99 0 یا کوکا کولا کی سالانہ پیداوار 1975 سے فروخت کی جاتی ہے. کیونکہ پچھلے نمونے اکثر اکثر مستقبل میں پیش کرتے ہیں، آپ ایک وقت استعمال کرسکتے ہیں. 5، 10 یا 20 سال کے لئے ایک طویل مدتی پیش گوئی کرنے کا سلسلہ. طویل مدتی پروجیکشن کئی مقاصد کے لئے استعمال کیا جاتا ہے، جیسے کہ کمپنیوں کی خریداری، مینوفیکچرنگ، سیلز اور فنانس محکموں کو نئے پودوں، نئی مصنوعات یا نئی پروڈکشن لائنوں کی منصوبہ بندی کرنے کی اجازت دی جاتی ہے.
