مناسب ڈیٹا کا تجزیہ خام ڈیٹا سے معلومات کی تخلیق ہے. اعداد و شمار کے تجزیہ کی ضرورت ہوتی ہے کہ اس کی مہارت جمع، پیمائش، تبدیل کرنے، اور معقول معلومات تخلیق کی جائے. ڈیٹا اور خود ہی کسی بھی معنی فراہم نہیں کرے گا جب تک کہ یہ مناسب طریقے سے نہیں پہنچا سکے. یہ مضمون کچھ سوالات قائم کرے گا کہ کسی بھی ڈیٹا تجزیہ کار کو غور کرنا چاہئے.
کیا ڈیٹا معنی ہے تجزیہ کرنے کے لئے صحیح ڈیٹا جمع کرنے کے ساتھ ڈیٹا تجزیہ شروع ہوتا ہے. اعداد و شمار تجزیہ کے مقاصد اور مقاصد سے متعلق ہونا چاہئے. اگر اعداد و شمار تجزیہ کار کے معنی فراہم نہیں کرتا ہے تو اس سے کسی سامعین کو معلومات میں تبدیل نہیں کیا جا سکتا. اس بات کو یقینی بنائیں کہ استعمال میں ڈیٹا ضروری نتائج فراہم کرے گا.
کیا ڈیٹا ماپنے والا ہے؟ یہ کہا جا سکتا ہے کہ کامیاب ہونے کا پہلا قدم ایک مقصد کی وضاحت کر رہا ہے. اعداد و شمار کے تجزیہ کا مقصد ماپنے حقائق کی ضرورت ہوتی ہے. ٹھوس پیمائش کے قابل اعداد و شمار کے بغیر تجزیہ کار یہ نہیں دیکھ سکے گا کہ کامیابی حاصل کی جائے گی. اس بات کو یقینی بنائیں کہ اعداد و شمار کی وضاحت کی جا سکتی ہے. یہاں تک کہ ذہنی مشاورت کسی مخصوص ڈگری تک ماپنے قابل ہوسکتی ہے. یہ قدم کچھ تخلیقی ضرورت ہو سکتی ہے لیکن اعداد و شمار کا تجزیہ کرنا ضروری ہے.
کیا ڈیٹا بدلنے والا ہے؟ اعداد و شمار کے تجزیہ کار کو معلومات کی عمر کے اہم اوزار میں روکا ہونا ضروری ہے. مناسب اوزار تجزیہ کار کو جلدی سے اعداد و شمار کے ذریعے منتقل کرنے اور مطلوبہ مطلوبہ نتائج حاصل کرنے کی اجازت دے گی. مناسب ڈیٹا کے تجزیہ کے اوزار میں ڈیٹا بیس انتظامیہ، ڈیٹا کان کنی، آپریشن تحقیق، مصنوعی انٹیلی جنس، مشین سیکھنے، نیند نیٹ ورک، اور بہت کچھ شامل ہیں. اعداد و شمار کے تجزیہ کار کو ہر علاقے میں ماہر نہیں ہونا چاہئے بلکہ اچھی سمجھ میں آنا ہے. مناسب اعداد و شمار کی تبدیلی تجزیہ کار کے سامعین کے لئے بامعنی معلومات کی قیادت کرسکتی ہے.
کیا ڈیٹا فائدہ مند ہے؟ شاید ڈیٹا بیس کے تجزیے سے پوچھنا ضروری ہے. جیسا کہ میرے سابق مینیجرز کا کہنا تھا کہ "کیا یہ بو کی جانچ پڑتی ہے؟" دوسرے الفاظ میں، اعداد و شمار کا تجزیہ ہے جو خود کو اپنے مطلوبہ ناظرین کے معنی میں پیش کرتا ہے. یاد رکھو کہ ڈیٹا صرف ڈیٹا ہے جب تک کہ یہ معلومات بن جائے. تجزیہ کا تجزیہ کریں کہ بار بار اس کے میٹنگ مطلوبہ مقاصد کو یقینی بنائیں.
تجاویز
-
مدد کے ساتھ ہم مرتبہ جائزہ لینے کا استعمال ہمیشہ دوگنا اور ٹرپل چیک کے نتائج ہمیشہ نئے طریقہ کار سیکھنے جا رہے ہیں
انتباہ
مت سوچیں کہ آپ کے پاس تمام جوابات نہیں ہیں
