کاروباری اہداف اور مقاصد کو فروغ دینے کے لئے مدد مینیجروں کی پیشن گوئی کے لئے مقدار کی اور کوالیفائنگ طریقوں. کاروباری پیش گوئی تاریخی اعداد و شمار کی نمونوں پر مبنی ہوسکتی ہے جو مستقبل کے بازار کے رویے کی پیروی کرنے کے لئے استعمال ہوتے ہیں. پیشن گوئی کے وقت کے سلسلے کا طریقہ ایک ڈیٹا تجزیہ کا آلہ ہے جس میں تاریخی اعداد و شمار کے نقطۂٔٔٔٔٔٔٔٔٔٔٔٔٔ اطمینان کا اندازہ ہوتا ہے. وقت کی سیریز کے طریقہ کار کا مقصد اس اعداد و شمار میں معقول خصوصیات کی شناخت کرنا ہے جو مستقبل کے نتائج کے بارے میں بیانات کرنے میں استعمال کیا جا سکتا ہے.
اعتبار
ٹائم سیریز ٹیسٹ میں استعمال ہونے والے تاریخی اعداد و شمار ترقی پسند، لکی چارٹ کے ساتھ حالات کی رپورٹنگ کی نمائندگی کرتی ہیں. پیشن گوئی کے وقت کے سلسلے کا طریقہ سب سے زیادہ قابل اعتماد ہے جب ڈیٹا وسیع وقت کی مدت کی نمائندگی کرتا ہے. حالات کے بارے میں معلومات مختلف وقت کے وقفے پر اعداد و شمار کو ماپنے کی طرف سے نکالا جا سکتا ہے - مثال کے طور پر، فی گھنٹہ، روزانہ، ماہانہ، سہ ماہی، سالانہ یا کسی بھی دوسرے وقفہ میں. حالات میں پیٹرن کو اندازہ کرنے کے لئے طویل عرصے سے طویل عرصے سے مشاہدات کی بڑی تعداد پر مبنی جب پیش گوئی سب سے اچھی ہوتی ہیں.
موسمی پیٹرن
ڈیٹا پوائنٹس مختلف قسم کے ماپنے اور سال سے سال کے مقابلے میں موسمی طول و عرض کے نمونوں کو ظاہر کر سکتے ہیں جو مستقبل کے پیش نظر کے لئے بنیاد کی حیثیت سے کام کرسکتے ہیں. اس قسم کی معلومات مارکیٹوں کے لئے خاص اہمیت رکھتی ہیں جن کی مصنوعات موسمی طور پر، جیسے چیزوں اور لباس خوردہ کاروباری اداروں کو بہار کرتی ہیں. خوردہ فروشوں کے لئے، وقت کے سلسلہ کے اعدادوشمار ظاہر ہوسکتے ہیں کہ ہر سال مخصوص وقت کی مدت میں موسم سرما کے کپڑوں کے اسپیکرز کے لئے صارفین کی طلب، پیشن گوئی کی پیداوار اور ترسیل کی ضروریات میں اہمیت ہوگی.
رجحان تخمینہ
تجزیہ کا ایک لکیری ماڈل کے طور پر، ٹائم سیریز کا طریقہ رجحانات کی شناخت کے لئے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے. وقت کی سیریز کے چارٹس سے رپورٹنگ ڈیٹا رجحانات مینیجرز کے لئے مفید ہوسکتے ہیں جب پیمائش کسی مخصوص مصنوعات یا اچھی کے لئے فروخت میں اضافہ یا کمی کو ظاہر کرتی ہے. مثال کے طور پر، ویجیٹ ایکس کے لئے روزانہ کی فروخت میں ایک مخصوص فرنچائز اسٹور میں رجحان تخمینہ کے لئے اسی طرح کی زیر زمین فرنچائز اسٹورز کی بنیاد کی خدمت کرسکتا ہے.
ترقی
بالٹیمور یونیورسٹی کے پروفیسر حسین حسین کے مطابق، ٹائم سیریز کا طریقہ ایک مالی اور معتبر ترقی کی پیمائش کرنے کا ایک مفید ذریعہ ہے. مالی ترقی کے برعکس، بدترین ترقی ایسی ترقی ہے جو کسی تنظیم کے اندرونی انسانی دارالحکومت سے ہی ہوتا ہے جو اقتصادی ترقی کی راہنمائی کر سکتی ہے. مثال کے طور پر، پالیسی متغیرات کا اثر، وقت کی سیریز کے ٹیسٹ کے ذریعے ثابت کیا جا سکتا ہے.
